你聽說了嗎？白領工作即將消失，被AI大量取代。科技業一波波的裁員潮（最近發生在Coinbase、Meta和Cisco）據說預示著所有知識型工作者即將面臨的未來。但在你辭去軟體開發人員、金融分析師——或科技記者——的工作，轉而加入水電工工會之前，值得思考一下當前關於人工智慧是否已開始吞噬白領工作的經濟研究。

簡短的答案是：沒有。

儘管有些人警告即將到來的「就業末日」將摧毀大部分甚至絕大部分此類工作，或關於「永久底層階級」的傳聞，但鮮少證據表明AI已對美國勞動市場產生任何大規模影響。

對美國勞工統計局 (BLS) 收集的數據分析顯示，AI潛在影響最大職位的失業率，實際上低於受該技術影響較小的職業。而且，在經濟學家看來，關鍵是沒有跡象表明大量人口正從受AI威脅的工作轉向所謂更安全的工作，例如那些主要涉及體力勞動的職位。

雖然目前的勞動統計數據不排除未來幾年可能出現的突然就業動盪，但它們確實對末日情境的必然性及其發展速度提出質疑。似乎AI社群中的每個人都在預測這項技術很快就會消滅工作，而且似乎每個人都認識一些找不到工作的年輕求職者。人們常說，或許我們尚未在勞動市場統計數據中看到任何重大顛覆，但請拭目以待。

但也許我們應該關注數據向我們展示的內容。而目前，這些數字描繪了一個相對穩定的勞動市場，其中AI造成的顛覆在很大程度上仍是推測性的。

「它可能會造成顛覆，但數據告訴我們，顛覆尚未到來，我們有時間規劃。」

「迄今為止所有可用證據都表明，AI對當前勞動市場狀況的影響目前可能很小，」勞動經濟學家Erika McEntarfer說道。她曾擔任BLS局長，直到前總統川普因一份令政府不滿的就業報告而在去年秋天將她解僱。（毫不意外，在她被解僱後，BLS報告的就業成長緩慢情況仍在持續。）

McEntarfer目前是史丹佛經濟政策研究所的研究員，她表示AI迄今對當前勞動市場的相對較小影響「讓許多人感到驚訝，但這不應該。我們從歷史中得知，創新需要時間才能逐步在產業和職業中產生變革。AI不太可能在首先改變企業之前就轉變勞動市場。」

McEntarfer指出美國人口普查數據顯示，每五家公司中只有一家在任何業務功能中使用AI。「這些數據是對AI將造成巨大顛覆的恐懼的一個很好的現實檢視，」她說。「它可能會，而且很可能將會造成顛覆，但數據告訴我們，顛覆尚未到來，而且我們有時間規劃。」

情況確實不樂觀——但問題是原因何在

誠然，美國的就業市場對許多人來說很糟糕，尤其是年輕的潛在工作者。大學畢業生的失業率約為5.6%，遠高於所有工作者的平均水準。這是自疫情和2008年經濟衰退後幾年以來未曾見過的比率。更令人不安的是，後疫情時代的聘僱率尤其低迷，這一趨勢嚴重打擊了試圖進入勞動市場的年輕人。如果你是剛畢業的大學生，正在尋找科技工作，似乎沒有人願意聘僱。

有跡象表明，AI正在加劇22至25歲年輕人在軟體開發和其他受AI影響較大的職業中尋找工作的痛苦。但這些職業僅佔整體勞動市場的一小部分。更重要的是，AI應為這些就業困境承擔多少責任尚不確定。同樣未知的是，AI曝險職業中入門級職位的流失，是預示著其他人的未來，或者僅僅是經濟學家所稱的由各種總體經濟力量引起的「低解僱、低聘僱」勞動市場的孤立症狀。

對這些不確定性的洞察將告訴我們許多關於在轉型到AI經濟中我們工作命運的資訊。關於即將發生什麼，不乏充滿自信的斷言和預測；有些人預測工作的終結，而另一些人則說經濟史告訴我們，技術進步最終總會帶來更多更好的工作。

誠實的答案是，沒有人確切知道AI會帶來什麼，以及這次是否會有所不同。為了弄清楚這一點，我們需要更好、更全面的數據。

從聯邦政府每月對6萬戶家庭進行的BLS調查中收集的統計數據，提供了勞動市場變化的廣泛概覽，而學者甚至一些AI公司已開始嘗試更細緻地了解受影響的特定工作。但現有的數據收集工具未能充分解釋AI如何影響龐大而多樣的美國勞動市場。

我們有很長一串問題，但沒有足夠的數據來完全回答。AI如何在工作場所中使用？AI使用量的增加是否意味著技術將取代工人，還是會讓他們更具生產力和價值？哪些職業和技能受影響最大？誰最容易受到這些變化的危害？正如哈佛大學經濟學教授David Deming所說：「我們有點像在盲目摸索。」

為了更深入了解其中一些問題，Deming和他的同事自2024年以來每三個月對數千人進行一次調查，詢問他們基本問題：你是否使用生成式AI，頻率如何？它是否為你的工作節省了時間？隨著時間追蹤這些答案，為經濟學家提供了重要線索（約40%以上的工人使用它，但不同行業的採用情況各異），並允許他們估計生產力提升（他們發現了一些，但沒有震撼經濟的程度）。

這也有助於記錄AI在工作場所的採用速度，以及它與個人電腦和網路等早期技術的比較（速度更快，但大致在同一範圍內）。

這遠非AI如何改變工作的完整圖景。但它提供了一些有趣的結果；例如，相當多的製造業和其他工業部門的工人嘗試過AI。Deming的結果顯示，雖然企業總體上可能相對緩慢地正式採用這項技術，但許多員工正在使用它。

Deming說，了解這些早期採用者以及他們如何使用AI，提供了「勞動市場未來的『水晶球』」。「它為你提供了關於未來如何使用它、誰將受到影響、誰將受到傷害以及我們需要如何為此做好準備的重要線索。這是對未來發展的診斷。」

但它沒有告訴你各種工作的命運。

年輕人最脆弱

分析AI將如何影響工作，通常始於識別各行各業對該技術的所謂「曝險程度」。這種方法基於這樣一個理念：任何特定工作都是一系列任務的集合。透過評估哪些任務可以由最新的大型語言模型執行，研究人員衡量一個職業的整體曝險程度。一小批經濟學家已經進行了大量此類研究，仔細地對數百種工作進行排名，並隨著生成式AI能力的持續爆發而急於更新結果。

這些結果經常引發恐慌，圖表顯示不同工作對AI的脆弱性日益增加。

但僅憑曝險結果並不能真正預測哪些工作將被AI取代。這取決於該技術執行的任務類型、AI的採用程度、企業對員工價值的各種評估，甚至部署AI的成本。但曝險發現是一個有價值的起點。

在題為《煤礦中的金絲雀？人工智慧對近期就業影響的六個事實》的工作論文中，史丹佛數位經濟實驗室的研究人員審視了950個工作，將這些職業分為五個類別，從曝險最低到最高。然後，他們使用全球最大薪資服務供應商ADP的龐大數據集，查看每個類別的就業成長情況。

他們獨家訪問ADP數據集，該數據集遠大於BLS提供的數據集，使研究人員能夠更好地發現不同人口群體的影響。當他們檢查不同年齡組的變化時，領導這項工作的實驗室主任Erik Brynjolfsson說：「這非常驚人。」

他們發現，自2022年末ChatGPT首次公開發布以來，22至25歲年輕人在軟體開發和客戶服務等曝險程度最高的職業中，員工人數開始下降。其他研究人員報告的證據表明，這些職位的下降早在ChatGPT之前就已開始，並質疑勞動市場是否能如此迅速地對AI技術的引入做出反應。

但史丹佛研究人員承認，除了AI之外，其他因素可能也導致了早期的下降，他們表示，在控制這些因素後，他們看到了令人信服的證據，表明AI在2024年後產生顯著影響，並在2025年持續增長，導致AI曝險職位的入門級工作下降16%。相比之下，相同職業中年長工作者的員工人數有所增長，曝險程度較低的職業中的工作數量也有所增加。

深入挖掘數據，研究人員發現了另一個重要線索，儘管這並非完全出乎意料。對員工人數的影響取決於AI的使用方式。具體來說，是那些任務可以自動化（即AI可以「以最少的人工參與」完成）的工作導致了就業人數的減少——例如軟體開發人員的工作。而在AI主要用於輔助人類工作的職位中，入門級工作者的員工人數增長速度快於平均水準。

這與許多年輕潛在工作者困境的一種解釋是一致的。根據史丹佛大學的論文，入門級工作可能更依賴於人們透過教育獲得的知識類型，而這些知識可以很容易地被AI模仿；作者稱之為「編碼知識」。自動化入門級程式設計等任務可能特別容易。相比之下，年長工作者擁有更多所謂的「隱性知識」，即基於經驗的知識。這種類型的智慧更難被AI取代。

儘管有關於AI對年輕工作者影響的發現，史丹佛大學經濟學家、論文作者之一Bharat Chandar（與Brynjolfsson和Ruyu Chen共同撰寫）強調，要理解這項技術未來將如何影響工作，現在還為時過早。他表示，工作流失可能會蔓延到年長工作者和曝險程度較低的職業。但Chandar說，企業和工人也有可能適應不斷變化的勞動需求，影響將趨於平穩甚至消失。

聯邦準備理事會的經濟學家最近發表的一篇論文發現，毫不意外地，自ChatGPT推出以來，程式設計師的年就業成長率顯著放緩了約3%。但這裡有一個關鍵細節：程式設計師的整體就業人數仍在增長。他們指出，程式設計工作的就業人數仍在上升，只是比2022年之前慢。簡而言之，程式設計工作不會消失，至少短期內不會。但這顯然是一個正在被影響的職業。