歡迎閱讀 Import AI，一份關於 AI 研究的電子報。Import AI 的內容來自 arXiv 和讀者回饋。如果您想支持我們，請訂閱。**AI 或能助我們打造「政治超智慧」：**_…但要將其轉化為社會優勢，需要大量刻意投入…_ 隨著 AI 系統日益強大，其在現實世界的影響力從程式編碼擴展到其他領域，它們似乎也可能在協助人們在政治中為自己發聲，以及幫助政治人物更好地制定政策方面發揮作用。然而，根據史丹佛大學政治經濟學教授 Andy Hall 的說法，要實現一個「政治超智慧」存在並能幫助我們的世界，比單純打造更好的 AI 系統更具挑戰性。Hall 寫道：「AI 在某種程度上就像印刷機。它不是讓資訊變得便宜易得，而是讓智慧變得便宜易得。也就是說，它不僅為用戶提供資訊，還能為他們找到資訊、分析資訊，並幫助他們將資訊轉化為理解。」他補充說：「我越是研究和使用 AI，就越相信如果我們能正確塑造它，它就能讓地球上的每個人都能接觸到一種『政治超智慧』。」**何謂政治超智慧？** Hall 所指的政治超智慧，是能讓民眾擁有「工具，幫助公民、民意代表和機構更敏銳地感知現實、理解權衡、挑戰權力並更有效地行動」的 AI 系統。政治超智慧涵蓋了開發技術的 AI 公司、技術本身，以及與該技術互動的機構和人群。Hall 寫道：「我對減緩 AI 的發展不感興趣。我感興趣的是，當 AI 變得更強大時，如何加速建立能維護我們自由的結構。」**政治超智慧的三個層次：** Hall 將政治超智慧視為由三個不同層次組成。* **資訊層：**「AI 可以大幅改變政府獲取和理解資料、識別問題、聽取公民意見以及分配服務的方式」。然而，要實現這個未來，需要更好地評估 AI 系統在處理政府可能感興趣的資訊時的行為，並且需要人們直接為政策制定者開發 AI 工具。* **代表層：** 他寫道：「政治超智慧或許能透過為我們每個人提供一個不知疲倦、自動化的代表，在政治領域中始終為我們服務，來解決這個監控問題。」「這些 AI 代表可以為我們監控政治，並建議如何投票——甚至可以與人類監督者一同擔任政策制定者。」建立這個層次需要我們確保智能體能可靠地代表我們行事，並且不會受到惡意提示詞的影響（想像一下政治人物可能會如何資助專門設計來影響代表民眾的智能體信念的競選活動）。重新思考智能體的歸屬權也可能很重要——如果某項政策選擇與營運這些智能體的 AI 公司的偏好相悖，會發生什麼事？* **治理層：** 他寫道：「即使我們實現了政治超智慧——即使 AI 讓選民變得聰明、代表變得忠誠——這些能力仍將存在於少數私人公司擁有和營運的基礎設施中。」「我們需要一種制定規則的方式，以便當政治超智慧到來時，我們人民能夠駕馭它。」這將需要弄清楚如何治理和編輯公司為其模型制定的「憲法」，以及開發一種有效監督這些 AI 系統的方法。**為何這很重要——建立政治超智慧的價值取決於其與人及機構的介面：** 我們將預設獲得能夠以非常複雜的層次思考政治（以及其他一切）的極其強大的 AI 系統。Hall 概述的挑戰是，要讓這些系統引導社會走向繁榮，需要在這些系統的使用者體驗（UX）和使用者介面（UI）上進行大量的刻意工作——我們_如何_與它們互動？我們有哪些技術手段可以對它們充滿信心？它們產生什麼資訊，並提供給誰？這些系統的控制權在哪裡，以及哪些系統監督這種控制？要做好這部分，AI 開發者需要投入更多資源開發技術工具，幫助人們理解和監督他們的 AI 系統，以及更好地收集人們對這些系統行為的審慎回饋的工具。政策制定者和公眾需要在這方面對 AI 公司提出更多要求，最終我認為需要建立一系列圍繞 AI 公司透明度制度的法規，以及一套共同的標準「API」，讓社會能夠透過這些介面與公司及其建立的系統互動，以產生實證數據並引導其行為。**延伸閱讀：**[建立政治超智慧 (Free Systems, Substack)](https://freesystems.substack.com/p/building-political-superintelligence)。*** **鼓手們別擔心，目前你們還不會被 AI 自動化取代：**_…DexDrummer 解決了一個極其困難的機器人手部問題…_ 每當我對 AI 進展的速度感到有些擔憂時，我就會切換到 arXiv 的「機器人學」子區塊，閱讀一些論文，然後感到大大鬆了一口氣。眾所周知，機器人非常難做好，現實往往會搞砸最先進的技術。機器人學中更難的一個版本是精細的低延遲靈巧控制，你需要讓機器人手做一些事情。因此，我帶著娛樂和同情的心情閱讀了 DexDrummer 這篇論文，它測試了當代 AI 方法讓機器人手打鼓的效果如何。簡短的答案是：機器人手打鼓的表現相當糟糕！**他們做了什麼：** 他們開發了 DexDrummer，這是一個「用於打鼓的分層兩階段策略」，包含一個高階強化學習（RL）策略和一個低階靈巧策略。他們在一個模擬環境中訓練該系統，該環境包含一個雙手機器人設置和一套完整的鼓組（小鼓、中音鼓、鈸、腳踏鈸和碎音鈸）。主系統在任務空間中生成鼓棒軌跡，然後由一個低階系統嘗試控制手部——這部分很複雜，涉及鼓勵拇指和食指握住鼓棒中心，並搭配「手臂懲罰約束」以減少過度的手臂移動。此外，他們還設計了獎勵機制，以確保機器人能夠連續擊打多個鼓點——這是透過「接觸課程」實現的，該課程允許智能體在自由空間中練習軌跡跟隨，同時遵循軌跡獎勵。**真實世界測試：** 他們在現實中，使用兩具 7 自由度（DOF）的 Franka Panda 機械手臂和兩隻 20 自由度（DOF）的 Tesollo DG-5F 機械手，測試了訓練好的策略。這是一個我強烈建議大家上網觀看影片的領域，以便了解這項任務有多麼艱鉅——機器人確實能夠擊打鼓，但觀看過程令人感到非常笨拙，我的感覺是，人類鼓手還需要很長一段時間才能真正感受到威脅。**為何這很重要——機器人學作為最終評估：** 在任何近似於動態、快速變化的環境中（例如，與現場樂隊即興打鼓）的機器人學，感覺像是 AI 的最後一道前線——正如這項研究所顯示的，就像現代電腦視覺研究一樣，要讓 AI 表現出色，需要精心設計高度複雜的「手工」策略。我們距離預訓練語言模型的通用性還有很長的路要走。**延伸閱讀：**[DexDrummer：手部、接觸豐富且長時程的靈巧機器人打鼓 (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2603.22263)。**拜託，我懇求您，請務必觀看影片，保證讓您樂開懷：** [DexDrummer 網站](https://dexdrummer.github.io/)。*** **Google 認為 AI 校準的真正挑戰在於應對一個主要由非生物智能組成的世界：**_…邁向心靈社會…_ Google 的研究人員認為，智慧的未來與其說是建立一個統治世界的單一巨型智能體，不如說是弄清楚如何建立能夠應對大量 AI 智能體與人類協同工作的機構。這項研究直觀、具啟發性且合理，並建立在早期技術工作的基礎上，該工作表明現代 AI 系統似乎在其內部模擬多種人格以幫助它們回答問題（[Import AI 444](https://jack-clark.net/2026/02/09/import-ai-444-llm-societies-huawei-makes-kernels-with-ai-chipbench/)），這表明即使是今天的 AI 系統也已經像複雜的生態系統一樣運作。Google 寫道：「我們應該在過去智慧爆發的相同地方尋找下一次智慧爆發：在眾多具有社會智能的心靈之間的合作、競爭和創造性互動中。這次的不同之處在於，這些心靈中的大多數將是非生物的。」「團隊科學、小組社會學和社會心理學的工具包成為下一代 AI 開發的藍圖。」**歷史指明方向：** 他們寫道：「每一次先前的『智慧爆發』都不是個體認知硬體的升級，而是一個新的、社會聚合的認知單元的出現。」* **靈長類智慧：** 隨著社會群體規模擴大而提升。* **人類語言：** 透過「文化棘輪」機制，讓知識得以跨世代累積。* **文字、法律和官僚體系：** 將社會智慧轉化為能夠在長時間跨度內協調的基礎設施和機構。（「一位管理穀物會計系統的蘇美爾抄寫員並不理解其宏觀經濟功能；該系統在功能上比他更智能。」）* **AI 加上人類機構：**「通往更強大 AI 的道路，不是透過建立一個單一的巨大神諭，而是透過建構更豐富的社會系統——而這些系統將是混合式的。」**社會需要升級：** 這其中隱含的事實是，治理 AI 將越來越多地涉及驗證（例如，[Import AI #447](https://jack-clark.net/2026/03/02/import-ai-447-the-agi-economy-testing-ais-with-generated-games-and-agent-ecologies/)）大量 AI 系統是否適當地代表我們工作。他們寫道：「政府將需要具有明確、明確投入的價值觀——透明度、公平性、正當程序——的 AI 系統，其功能是制衡私人部門和政府其他部門部署的 AI 系統。」**為何這很重要——校準將在世界內部發生，而非外部：** 許多從事 AI 安全工作的人長期以來一直致力於讓單一 AI 系統的基本屬性「校準」，這大致翻譯為「做你想要的事情，並且不會試圖殺死你或剝奪你的權力」。但這篇論文正確地指出，_即使我們在校準方面取得成功_，我們也必須讓 AI 系統在社會中良好運作，並與我們和彼此有效協作——這將是一個微妙、湧現且難以預測的過程。這意味著我們將需要設計適合治理以 AI 為中心的世界的機構。研究人員寫道：「正如人類社會不依賴個人美德，而是依賴由角色和規範定義的持久制度模板——法庭、市場、官僚機構——可擴展的 AI 生態系統也將需要數位等價物。」**延伸閱讀：** [智能體