在聊天模型和 AI 代理程式之後，Altman 預測下一個階段將是持續在背景運作的「主動式 AI」。然而，許多公司仍在基礎層面掙扎：成本不斷飆升、產品過於零碎，且大多數使用者甚至不知道該如何提問。在 OpenAI 舉辦的一場企業活動中，執行長 Sam Altman 闡述了 AI 產品開發的三階段論。
ChatGPT 等聊天模型是第一個主要產品。Codex 等基於代理程式的系統是第二個。第三階段則將自動化推向更深層次：持續在背景運作的「主動式 AI」。Altman 表示：「我敢打賭接下來會是這種持續運作的主動式 AI 概念。」他補充說：「如果未來一年有什麼是作為下一個階段需要準備的，我會選擇這個。」
不斷上升的 AI 成本正成為「一個巨大問題」。Altman 指出，目前的代理程式階段是迄今為止「最大的類別」，「是為了回應客戶需求而完成的」。使用者越來越困惑何時該使用聊天模型、Codex 或 API，並且難以整合正確的上下文並結合所有可用的外掛程式。
Altman 表示，OpenAI 希望進一步推動代理程式的發展，為「實現我們想做的其他一切」奠定基礎。該公司正在開發一種超級應用程式，將 Codex 的代理功能與 ChatGPT 及其他工具結合起來。然而，一個日益嚴重的問題是：成本。年初時，成本並不在任何人的考量範圍內。
現在，成本已成為「一個巨大問題」，Altman 稱其「可能是第二大主題」。他指出 Uber 表示僅在第一季度就燒光了全年的 AI 預算。OpenAI 希望透過以更低的成本從其模型中榨取更多價值來應對此問題。Altman 說：「我認為我們將有很多方法可以幫助人們以更少的支出獲得更多價值。」
Altman 還指出了一個使用上的問題。他說，「大多數人」根本不知道如何好好使用 AI 系統。他們意識到自己沒有充分利用這項技術，也未能從中獲得全部價值。Altman 表示：「學習新的工作方式很困難。」「啟用門檻有點太高了。」即使 OpenAI 能夠展示令人印象深刻的使用案例，大多數客戶實際上並不會那樣使用 AI。
顯然，主動式 AI 也是 OpenAI 在此問題上的答案。如果人們不願學習如何使用 AI，那就直接為他們自動化。在 Altman 的願景中，使用者甚至不需要理解 AI 能做什麼。Altman 說：「你能讓 OpenAI 始終作為代理程式在背景運作，連接到我公司所有的上下文嗎？
而且甚至不需要我試圖去理解它能做什麼。只要對我有用就好。」他補充說，這種轉變將需要重大的調整。公司必須改變部署 AI 的方式、重新設計安全協議，並重新思考運算資源分配。一個持續運作並能存取整個公司上下文的 AI，對資料保護的要求與回答一次性請求的聊天視窗截然不同。