Axios執行長Jim VandeHei寫道：過去一年我沉迷於使用AI，輸入大量的個人和商業數據，把自己變成Axios和讀者的實驗鼠。這項實驗讓我以明確、親身的方式看到了AI超乎常人的可能性，以及我們即將面臨的現實限制。
簡而言之：AI比大多數人想像的更好、更準確、更能拓展思維。（抱歉，這是真的。）但它正與嚴峻的人類現實碰撞，使其在目前的形式下對許多人來說既混亂又笨拙。
我如何做到：在過去一年中，Axios積極地在每個部門的每個層面測試AI（主要是OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code）。我們向每位員工提供了使用權限和指導。我的大多數領導團隊都配備了「幕僚長代理人」（chief-of-staff agents），我們也深入參與了代理人之間協作的準備工作。
我個人每天使用ChatGPT或Claude一到兩小時，通常在清晨，並透過手機控制一個AI個人作業系統。它連接到一台全天候運行的電腦，該電腦運行著多個代理人，其中一個每天掃描與執行長相關的數據和趨勢。我把所有的醫療紀錄和血液檢查結果都輸入其中，並詳細記錄了我的飲食、運動和補充劑。它對我的健康了解程度甚至超過我太太！
以下是我的心得：它比大多數人想像的要好得多。我這一年來全心投入其中，同時與科技、政治和商業領域最聰明的人交流。AI在95%的時間裡，對於95%的主題，都比95%的人更聰明。即使對於像我這樣有紀律地沉迷於使用它的人來說，我仍然發現它比我原先認為的還要好得多。它的創造性思維和深度研究能力非凡——前提是你必須知道如何使用它。
這需要真正的努力。你不能隨便應付。你需要每天使用它，讓AI學習你——你也學習AI。這樣奇蹟才會發生。你必須餵給它大量的資訊，並持續告訴它什麼有效、什麼沒用。這個回饋循環會為你創造一種關於你的新型「超級知識」——以及「超級技能」。大多數人得到不盡理想的結果後就放棄了，認為它被過度吹捧。別這樣。
這是我見過最聰明的醫生。我把所有醫療紀錄——核磁共振、血液檢查、心率——都餵給AI，並要求它保持臨床專業和絕對誠實。我把大多數解決方案都諮詢過我的醫生，幾乎每次他都同意。我仍然會向醫生求證。但如果我必須選擇一個人來診斷複雜的問題，我會選擇AI而不是人類醫生。
短期失業被誇大了。一年前，我認為AI的故事會是「減法」：無情地自動化、削減成本、減少人力。這是真實的。我們在Axios也這樣做了。但在過去三個月，我的看法改變了。更大的機會不是效率，而是AI出現之前在經濟上不可能實現的新業務線。我們正在探索三個沒有AI就根本不可能實現的新創收專案。我現在相信這裡的許多特定工作將會改變，但隨著時間推移，我們最終會僱用比一年前想像的更多的人。
商業收益也被誇大了——至少目前是這樣。儘管AI表現出色，但在人類使用、安全性、與其他系統的連接以及決定它在公司內部可以存取哪些數據方面，它仍會遇到內部障礙。在大多數情況下，它還不適合大規模部署。這個問題正在惡化，因為代理人之間的協作一團糟。
如果AI能改變我們的業務——我相信它會——那麼代理人之間需要完美無瑕地協作。這是一個正在展開的新領域。我的執行團隊有「幕僚長代理人」，但一旦這些代理人開始協作，我們在確定它們可以知道、分享和採取行動的範圍時，會不斷遇到障礙。在公司能夠體驗到我個人層面的成果之前，這個問題必須解決。
一種新型的「超級工作者」誕生了。最好的消息是：我們每天都在發現那些思維與AI「接線」的普通員工。發現他們比預期更容易，然後再訓練他們成為團隊或公司內部的AI加速器。這些人不是技術專家。你不需要成為AI專家或實驗鼠。但每個讀到這篇文章的人都應該盡快弄清楚AI如何增強他們的工作。如果你的公司沒有AI教學，請要求它。
它影響了我的思維、情緒和表現。我不是程式設計師，每天使用AI的時間也很少超過一兩個小時，但那些關於矽谷人們陷入狂熱AI熱潮——「AI上癮」——的故事，讓我感同身受。好的一面是，我曾多次在凌晨三點跳下床，興奮地測試或探索新想法，次數多到我不好意思承認。
55歲的我，寫作和成就比我一生中任何時候都多。但你必須訓練它來挑戰和擴展你的思維——而不是取代它。另一方面，我發現自己睡了較短時間後醒來，卻帶著更多的焦慮。也許這是巧合，不是因果關係。但我對此表示懷疑。
總而言之：我們正在見證歷史。每月20美元，我們任何人都可以實驗極其先進的AI模型。對於好、壞和醜陋之處都要保持清醒。但最重要的是，保持好奇心。每天使用它。定期閱讀相關資訊。找出你哪些部分可以透過AI大幅改進——然後去實踐。
📱 觀看Mike向Jim提問關於他實驗鼠學習心得的影片。告訴我們你的想法：finishline@axios.com。📈 如果你是執行長或執行長團隊成員：請申請加入Jim新的每週Axios C-Suite電子報。