上週在倫敦 SXSW 大會上，我發表了一場名為「關於 AI 你需要知道的五件事」的演講，分享了我認為目前 AI 領域最重要的主題。我從我們首份 AI10 榜單中汲取了一些內容，這份榜單是關於這個熱門世界中最重要的趨勢年度指南，但我也偏離了許多話題。

在我半小時的演講中，我試圖涵蓋我認為有助於理解當今科技（以及經濟）發展的關鍵論點。（去年我在倫敦 SXSW 也發表了同名演講，但內容是五件不同的事。自那以後，發生了很多變化！）所以，這是我對 2026 年中期 AI 發展的看法。如果你有不同的觀點，請讓我知道！

1. 嚴格來說，我其實不需要親自到場發表這場演講。這聽起來有點開玩笑？或許吧。但生成式 AI 工具已經變得司空見慣，數百萬人使用它們來自動化日常辦公任務（包括製作和發表演講）。因此，目前最大的問題之一是這對工作意味著什麼，這並不令人意外。人們感到困惑和恐懼。

令人沮喪的答案是，儘管高層大肆宣傳 AI 即將加入勞動力市場的潛力，以及社群媒體上瘋傳著「大事正在發生」的貼文，但幾乎沒有數據可以證明這項技術將對就業和整體經濟產生何種影響。這並不是說它不會產生影響，甚至可能是巨大的影響，但現在判斷還為時過早。

理論上，為共同目標而協同工作的代理人團隊，可以成為白領工作的生產線，就像亨利·福特的創新在 20 世紀對工廠所做的那樣，本世紀 AI 將對辦公室產生同樣的影響。這只是理論。因為要了解工作將如何變化，我們需要知道創造這些工作的公司內部將發生什麼。但大多數公司仍在摸索中。

2. AI 變得令人恐懼（這次是真的）。多年來，關於 AI 的恐怖故事層出不窮，聲稱它將會殺死我們所有人，或導致文明終結。雖然仍有一群末日論者大聲疾呼，但這些情境仍然是反烏托邦的科幻小說。

相反地，許多近期、真實世界中最糟糕的擔憂已經成為現實。以深度偽造（deepfakes）為例，這些是 AI 生成的圖像或影片，顯示人們做了他們實際上沒有做過的事情。深度偽造已被用於煽動暴力、影響投票和散播不信任。川普的白宮也曾製作和發布虛假圖像。

許多深度偽造也被用於虐待婦女和女孩。一項研究發現，98% 的深度偽造是色情內容，其中 99% 涉及女性。另一個擔憂是與聊天機器人建立危險和妄想的關係。許多人轉向聊天機器人尋求私人建議並感覺被傾聽。但現在有多起針對 AI 公司的訴訟，指控該技術鼓勵或協助了自殺和其他形式的自殘行為。

AI 也正以令人擔憂的新方式被用於戰爭。大型語言模型（LLM）現在不僅用於分析，還提供建議。一位美國國防官員告訴我的同事 James O’Donnell，現在你可以給軍事聊天機器人一份目標清單，並詢問應該優先打擊哪個目標。任何使用 AI 的人都知道其輸出需要仔細審查。在快節奏、高壓力的實際衝突中，草率行事的風險很高。

3. 很多人真的討厭 AI。今年稍早我在倫敦參加了一場反 AI 抗議活動，發現了各種各樣的抱怨。宣告末日降臨的橫幅隨著「停止垃圾！停止垃圾！」的口號搖擺。抗議活動變得更有組織，吸引了更多人群。

電影和電玩遊戲的粉絲也表示反彈，他們反對在自己喜歡的作品中使用生成式 AI。在一個引人注目的案例中，備受讚譽的 2025 年遊戲《Clair Obscur》因開發商承認在製作中僅在一個小而特定的部分使用了 AI，而被剝奪了獎項。

還有資料中心的反彈。美國擁有超過 5,400 個資料中心，且數量持續增加。隨著 AI 的能源需求不斷增長，人們對環境影響和不斷上漲的電費感到不滿。活動人士成功地在多個地方阻止了開發。監管正變得越來越受政治歡迎。像 QuitGPT 這樣的草根運動已經獲得了動力。

少數人甚至訴諸暴力；幾週前，有人向 Sam Altman 的房子投擲了汽油彈。目前尚不清楚這一切將走向何方。但科技領袖們的末日式炒作無助於人們保持冷靜。

4. AI 對科學的影響非常巨大。雖然現在還處於早期階段，但 AI 幫助實現真正重要科學發現的潛力比以往任何時候都大。Google DeepMind 開發了 Co-Scientist，這是一個多功能工具，可以幫助研究人員挖掘和比較先前的結果，生成假設，並設計實驗來驗證它們。OpenAI 今年告訴我，他們的核心目標是在 2028 年前建立一個完全自動化的研究員。

數學家們也感到興奮。基礎數學支撐著許多日常技術，從網路安全到影片串流。過去幾個月，不斷有聲稱 AI 已經破解了未解數學問題的消息傳出。而且，能夠解決非常困難數學問題的軟體，將能夠解決更通用的現實世界問題——這是他們的論點。那麼缺點是什麼呢？

一些科學家警告說，過度依賴 AI 工具可能會縮小研究範圍，因為科學家可能會選擇最適合 AI 協助的問題。也有人擔心 AI 輔助研究會導致大量不準確或虛假的結果：科學垃圾。

5. AI 無所不在。那麼，這讓我們處於什麼境地呢？有很多令人興奮的事情，很多令人擔憂的事情，也有很多空話。要跟上這些變化可能令人筋疲力盡，但這一切又似乎無可避免。有些人會告訴你我們正在進行一場向上的競賽；有些人會告訴你我們正在進行一場向下的競賽。但我們到底走向何方，其實並不清楚。

AI 公司希望我們跟隨他們的步調，並相信關於通用人工智慧（AGI）的宣傳，無論那意味著什麼。他們正在推銷一種感覺上不可避免的願景，但事實並非如此。我們已經建立了一種可以做類似人類事情的技術，我認為這使得我們很難理解它仍然只是一種技術。

有些事情正在發生。甚至可能與電力或網際網路的發明相媲美。但像這樣的技術需要時間才能穩定下來並帶來持久的改變。為一場馬拉松做好準備，而不是一場短跑。