Anthropic 依循美國政府指令，突然暫停其最新 AI 模型對外國公民的存取權限，此舉在全球科技產業引發了新的疑問。在印度，這項決定重新點燃了一場長期辯論，探討這個全球最大的 AI 市場之一，是否能承受依賴由他國建立和控制的技術。

這項聲明是在週五晚間發布的，Anthropic 表示已收到美國政府指令，要求其暫停所有外國公民（包括其外籍員工）使用其最近推出的 Fable 5 和 Mythos 5 模型。此舉發生在該公司剛宣布與印度 IT 服務巨頭 Tata Consultancy Services 合作，以擴大印度企業 AI 應用之後，凸顯了印度 AI 雄心與美國開發和管轄的技術之間密不可分的關係。

儘管更廣泛的影響尚不明朗，但有報導指出，最初的安全疑慮是由 Amazon 執行長 Andy Jassy 向政府報告的。《The Information》則表示，白宮不太可能將類似限制擴展到其他 AI 公司，並私下歸咎於 Anthropic 對所謂「越獄漏洞」的處理不當。Anthropic 已對政府的說法提出異議，並認為不應採取此類行動。

無論如何，這項發展已在印度創業者、投資者和政策專家之間引發辯論，討論該國是否應加速建立國內 AI 能力、深化對開源替代方案的投資，還是繼續依賴少數美國尖端模型供應商。對一些人來說，這件事是技術依賴的警鐘；對另一些人而言，它提醒著日益關鍵的 AI 系統存取權限，可能受到印度無法控制的地緣政治決策影響。

印度已成為尖端 AI 公司最重要的市場之一。Anthropic 和 OpenAI 都將這個南亞國家描述為僅次於美國的第二大市場，反映其在全球 AI 競賽中日益增長的重要性。這些公司近幾個月來已在印度設立辦事處、擴大當地招聘、合作夥伴關係和企業計畫，押注於印度龐大的開發者、新創公司和企業基礎，以加速其最新技術的採用。

對許多印度科技界人士來說，Anthropic 週五的聲明不僅僅關乎一家 AI 公司。它重新開啟了關於該國長期 AI 戰略的疑問，以及印度是否能承受繼續依賴少數外國尖端 AI 供應商。

印度 AI 創投平台 Activate 創辦人 Aakrit Vaish 談到 Anthropic 的決定時說：「這完全改變了局面。我認為這實質上改變了我們所有人對印度主權 AI 的思考方式。」

Vaish 告訴 TechCrunch，他週六早上醒來時對這項聲明感到「震驚和困惑」，並表示這強化了發展國內 AI 能力的理由。他預計新創公司將越來越多地轉向開源模型，並計劃鼓勵其投資組合中的公司減少對少數尖端 AI 供應商的依賴。

對一些創業者來說，更大的擔憂是尖端 AI 存取限制可能對競爭力意味著什麼。Atomicwork 共同創辦人兼執行長 Vijay Rayapati 告訴 TechCrunch，這件事凸顯了如果先進 AI 系統的存取權限日益受到地緣政治限制，其團隊遍布多個國家的新創公司將面臨的風險。

Atomicwork 在美國約有 25 名員工，但其大部分產品工程團隊都設在印度班加羅爾。

Rayapati 認為：「如果你的 AI 團隊不完全由美國公民組成，你就會處於競爭劣勢。」他指出，尖端 AI 模型的不平等存取權限可能讓一些公司比競爭對手擁有顯著優勢。

此擔憂正值印度部分科技產業已在應對 AI 如何重塑全球人才經濟的問題。本週，美國房地產科技公司 Opendoor 在擴展到印度不到兩年後關閉了其印度辦事處，執行長 Kaz Nejatian 提到是為了將營運工作更貼近美國客戶，並轉向更小型的 AI 原生團隊。

儘管 Opendoor 沒有具體說明有多少決策是受 AI 相關效率驅動，但此舉加劇了關於 AI 進步如何影響全球科技工作未來，以及這對印度作為工程人才中心的地位可能意味著什麼的廣泛辯論。

除了 Anthropic 事件，這也促使印度科技領袖們就依賴外國 AI 基礎設施展開更廣泛的辯論。

印度 SaaS 公司 Zoho 創辦人 Sridhar Vembu 表示，此舉表明「科技是終極武器」，並敦促印度組織越來越多地採用小型和開源模型。

Vembu 在 X 上寫道：「我們的政府現在能做什麼？確保印度組織擁抱小型模型，包括印度和中國的開源模型。」

投資者兼前 Infosys 高管 Mohandas Pai 在 X 上回應 Vembu，認為這項發展凸顯了需要更具雄心的國家 AI 戰略，並呼籲政府大幅增加對 AI、運算基礎設施和深度科技的投資。

Pai 寫道：「我們遠遠落後，需要一項國家任務來迅速啟動。」他敦促政府設立一個每年 5000 億盧比（約 50 億美元）的 AI 和深度科技基金，並提供 2 兆盧比（約 210 億美元）的信用擔保計畫，以支持雲端基礎設施、硬體和半導體開發。

Pai 的提案將使印度現有的 AI 投入相形見絀。2024 年，新德里批准了為期五年的「印度 AI 使命」（IndiaAI Mission），總預算為 1037.2 億盧比（約 12 億美元），旨在擴大運算基礎設施、支持新創公司和發展本土 AI 能力。

儘管對 AI 的興趣日益增長，新德里也積極推動發展國內能力，但印度在尖端模型開發方面仍是相對較小的參與者。只有少數新創公司正在開發基礎 AI 模型，其中包括今年稍早發布開源模型的 Sarvam。然而，另一家備受矚目的 AI 新創公司 Krutrim，在最初定位於基礎模型開發後，已轉向雲端和 AI 基礎設施服務。

印度大部分的 AI 生態系統反而專注於基於現有基礎模型構建的應用程式和專用模型。最近的例子包括 Avataar AI，該公司本週稍早推出了一款影片生成模型，旨在提供比 Google 的 Veo、Kling、Luma 和 Runway 等競爭對手更低成本的替代方案。

並非所有人都同意主要挑戰是缺乏資金。Lightspeed 合夥人 Hemant Mohapatra 回應 Pai 的評論時指出，建立具有全球競爭力的 AI 公司最大的限制是人才、運算資源的取得和執行力，而不是單純的投資承諾規模。

Mohapatra 估計，訓練一個尖端 AI 模型可能需要數億到數十億美元，具體取決於方法，但他表示成功的 AI 公司歷來會隨著採用率的增長而逐步擴大其資本需求。

然而，對一些政策觀察家來說，其影響遠超 AI 新創公司或模型供應商。新德里科技政策專家 Prasanto Roy 曾為跨國公司提供諮詢，他表示這件事可能會加劇印度政府對戰略自主的擔憂，並將其比作許多國家從俄羅斯入侵烏克蘭後失去 SWIFT 和全球金融系統其他部分的教訓。

他告訴 TechCrunch，此舉很可能在印度引發強烈的民族主義反彈，並將其描述為華盛頓考慮不周的決定，其後果遠超出 Anthropic 本身。

Roy 說：「即使這被糾正或撤銷，Anthropic 事件表明，沒有所謂地緣政治中立的外國 LLM。美國的 AI 模型必然受美國地緣政治的約束。」