在軟體公司 8x8，員工們正利用 Anthropic 的 Claude 來起草電子郵件、分析客戶回饋並編寫程式碼，但到目前為止，他們對這款人工智慧聊天機器人日益增長的依賴並未讓財務團隊感到困擾。儘管 Meta、Uber 和 Salesforce 等其他矽谷公司已公開表達對生成式 AI 工具成本不斷上升的擔憂，並在某些情況下開始實施使用上限，8x8 卻表示他們因此獲利。

過去 18 個月，該公司估計每年節省了約 500 萬美元的成本，因為他們取消了數十個軟體和教育工具的訂閱，部分原因是 Claude 能夠提供類似的功能。8x8 的轉型與業務營運長 Joel Neeb 表示，目前公司每年為 Claude 支付的費用「遠低於」這個數字。

Neeb 預計，隨著 8x8 鼓勵更多員工採用 AI 並將這項技術整合到更複雜的工作中，這些節省和成本最終會趨於平衡。但他告訴 WIRED，目前兩者之間仍存在巨大差距，這「讓我的財務長很高興」。他拒絕透露生成式 AI 的確切總支出。

隨著各公司總計投入數億美元於程式編碼、行銷和客戶服務的 AI 工具，科技業出現了一個新的關注焦點：「代幣經濟學」（tokenomics），即如何管理 AI 使用成本的飆升。（代幣代表 AI 模型分析和生成的內容量。）

上個月，加拿大皇家銀行（Royal Bank of Canada）的執行長透露，其代幣用量在過去六個月內激增了 500%。思科（Cisco）執行長 Chuck Robbins 在財報電話會議上表示，三分之一的員工每天都在使用內部 AI 聊天機器人，因此「代幣用量變得非常、非常瘋狂」。

分析軟體開發商 Amplitude 的執行長 Spenser Skates 則指出，該公司的一些頂尖工程師「每月花費數千美元或更多在代幣上」。Box 的執行長 Aaron Levine 說：「代幣預算對話絕對已成為最重要且『激烈』的議題之一。」

根據 WIRED 對數據供應商 AlphaStreet 財報電話會議記錄的審查，約有 300 家公司在四月或五月的財報電話會議或與金融分析師的公開討論中，提到了 AI 代幣相關問題或擔憂。這僅佔此期間數千場電話會議的一小部分，但一年前的四月和五月，只有 93 家公司提到「代幣」。

幾家公司的高階主管表示，他們正在開發或尋求購買系統，以幫助監控代幣用量，並為特定提示詞選擇價格最低的模型。另一些公司則表示，他們仍在努力平衡增聘人手與增加代幣預算，以實現其目標。

軟體從來都不便宜，但最新一代的 AI 工具正因多種原因給高階主管們帶來異常壓力。價格不斷波動，每月都會發布比前一代更強大且更昂貴的新模型。此外，讓整個組織接受新的工作方式一直是一項挑戰，因此一個團隊透過 AI 提升的生產力可能會導致另一個團隊出現瓶頸。

儘管如此，一些公司仍鼓勵員工更多地使用 AI，而不必擔心費用。今年四月，總部位於紐約長島的服裝品牌 Baseball Lifestyle 101（預計今年銷售額將達到 2.5 億美元）告訴約 50 位高階經理人，每月將相當於其薪資 20% 的金額花費在 AI 代幣上。

Baseball Lifestyle 101 的共同創辦人兼策略長 Bill Rom 告訴 WIRED，到今年年底，這筆費用可能會超過每月 10 萬美元，但它已經開始帶來回報。Claude 最近透過識別一家零售商的某些尺寸冰淇淋圖案短褲庫存不足，幫助公司獲得了一筆 100 萬美元的訂單。

Rom 說：「這是一天半的工作量，現在可以在一兩個小時內完成，這可能在 12 個月內為我帶來數千萬美元的額外收入。」

這款 AI 聊天機器人還協助撰寫財務報告和規劃攝影，讓公司可以減少僱用初級員工，並將投資轉向其他地方。Rom 表示，在為這項技術設定財務規則之前，「激勵人們如何使用 AI」非常重要。

在開發通訊平台以協助管理銷售和客戶服務的 8x8 公司，所有約 1,800 名全職員工都被鼓勵定期查看一個儀表板，顯示他們和同事使用 Claude 的情況，以確保沒有人落後。Neeb 說：「這絲毫沒有懲罰性；這真的只是為了讓我們在這次旅程中保持緊密合作。」五月，產品和客戶成功團隊是使用量最大的群體之一，而銷售和財務團隊則是使用量最少的群體之一。

Neeb 表示，8x8 有可能對員工使用 Claude 的量設定上限。他最近首次與財務長討論了這個想法，原因是內部對 Claude Opus 4.8 模型的用量不斷增長，該模型於上個月發布，成本幾乎是 Anthropic 在二月發布的產品的 1.7 倍。Neeb 說，儘管尚未做出決定，但未來要使用 Opus 可能需要證明舊模型無法完成任務。「我們能否稍微降級模型，但仍獲得相同的結果？」

否則，Neeb 表示 8x8 不會以任何方式放棄生成式 AI。客戶滿意度和忠誠度指標持續走高，收入也連續四個季度增長，因為 AI 生成的分析加速了其銷售人員的工作。將這些趨勢完全歸因於 AI，甚至歸因於 AI，都很困難，但 Neeb 懷疑兩者之間存在關聯。他說：「如果你做得對，這確實是水漲船高，所有船隻都會浮起來。」

大約兩年前，8x8 開始涉足生成式 AI，為所有員工提供 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 培訓和支援。Neeb 表示，後來只有少數人獲得了 Claude 的使用權，並在過去一年中成為公司範圍內的標準。

管理層監控使用情況，並警告員工，拒絕掌握 AI 流暢度將會導致後果。Neeb 說：「如果你沒有在你的職位上以某種方式使用 AI，那麼你正在錯失比你的同事更快、更有效地獲得更好答案的機會。」

其他科技雇主也發布了類似的指令，但結果好壞參半。在亞馬遜和 Meta 等公司，員工報告稱，他們將 AI 整合到工作中只是因為覺得不得不這樣做，或者因為 AI 工具騰出了時間而偷懶，這兩者都導致了評論家所說的浪費。Neeb 認為，耐心和問責措施對於引導員工是必要的。他不希望員工因為 AI 加快了工作而延長午休時間或坐在海灘上。

Neeb 也希望那些他稱之為「這趟旅程中的落後者」，例如銷售和財務團隊，能有更多產出。這兩個團隊合計佔公司員工的 28%，但代幣消耗量僅佔 15%。他希望最近為財務團隊舉辦的 AI 黑客松能激勵他們自動化其廣泛的手動流程，例如向客戶收款和生成季度會計報告。

這位營運主管表示，他親眼目睹了 Claude 如何讓他的公司更有效率。Neeb 使用該工具自動化每天發送給公司的電子郵件，該郵件總結了 YouTube 上業界影響者提供的頂級 AI 使用技巧。Neeb 說，在注意到這項任務消耗了「大量代幣」後，他詢問 Claude 是否能以更經濟的方式運作。Claude 重寫了自動化流程，將代幣用量減少了 80%。