全球各國政府都在探索如何利用 AI 更快、更好地提供公共服務。英國政府的目標是在 2029 年前建造 150 萬套新房，但地方規劃機關經常因繁瑣的文書作業和行政積壓而進度緩慢。
為了幫助英國加速建設，我們正與英國政府合作，以大幅縮短住戶規劃申請的處理時間。我們的目標是幫助規劃人員將申請決策時間縮短 50%，從而騰出更多時間，讓更多房屋得以建造。我們很高興看到我們的「國家 AI 夥伴計畫」（National Partnerships for AI）如何協助英國加速建設，該計畫旨在重新構想公共服務，以創建更具韌性的社會。
繼英國政府的 AI 孵化器（i.AI）成功推出由 Gemini 打造的工具 Extract 之後，該工具可幫助地方議會將舊的規劃文件轉換為清晰的數位資料，我們現在正合作開發一個精密的規劃原型，供地方議會使用。
Google DeepMind 正與英國政府、Google Cloud、Faculty 以及 Barnet、Dorset 和 Camden 等地的地方規劃機關合作，共同開發一個 AI 驅動的原型。這個原型將作為規劃人員的高度專業助理，負責資料擷取和案例分析等繁重工作。
透過密切合作，我們將能打造一個優化工具，以滿足規劃人員日常面臨的獨特需求和挑戰。在 Barnet、Camden 和 Dorset 進行初步試驗後，政府計劃從 2027 年起將這款新的 AI 規劃工具推廣至全國所有地方議會。
對於典型的規劃申請，規劃人員需要花費數小時交叉比對政策文件、歷史檔案和 PDF。這種人工流程造成了主要的瓶頸，尤其考量到住戶申請每年佔所有規劃申請的近 70%。透過減少處理閣樓改建或擴建等簡單案例的時間，目前在 Barnet、Camden 和 Dorset 測試的原型可以幫助規劃人員將更多精力集中在複雜的公共利益申請上。
這款 AI 規劃工具將利用 AI 簡化例行任務，具體方式包括：
整合資料：預處理積壓案件，標示資料缺口，並擷取關鍵場地資訊，讓規劃人員能在一個螢幕上審查所有內容。
識別當地政策：標示相關的國家和地方政策，預先評估合規性，並提供確切的引文供規劃人員驗證。
摘要意見回饋：審查個別諮詢信函，以識別主要異議或先例。
草擬評估報告：建立最終報告的初稿，包括理由和建議條件。
至關重要的是，規劃人員仍完全掌控，擔任最終決策者。他們會審查工具生成的每一行內容，編輯理由，並保留批准或拒絕申請的權力。為確保問責制，該原型會記錄其每一步工作，為每個決策創建清晰的思維鏈和健全的稽核軌跡，以支持規劃人員。
Barnet 議會成長執行董事 Naisha Polaine 表示：「這款工具能夠收集相關資訊、進行初步評估並草擬報告基礎，潛力巨大，可為規劃人員節省大量處理規劃申請行政事務的時間，並將這些時間用於加速居民的決策過程。這反過來也將為達成我們轄區的房屋建設成長目標做出重大貢獻。」
這款 AI 規劃工具建立在 Extract 的基礎上，Extract 已於本月初向英格蘭所有地方議會開放。Extract 解決了一個常見問題：關鍵規劃資訊通常鎖定在非結構化的 PDF 中。Extract 能夠在數分鐘內將數百頁的舊有規劃文件轉換為可用資料。
Extract 已在 20 多個地方規劃機關的試驗中取得了巨大成功，預計每年可為平均每個地方議會節省約 255 小時的人工工作。
我們的目標是創建一個更具回應性與透明度的規劃工具，造福所有人。透過減輕規劃人員的行政負擔，我們可以加速建設帶來的經濟活動，並幫助更多人改善他們的家園。
展望未來，我們將繼續合作，確保這些工具能滿足英國規劃生態系統不斷變化的需求。我們希望這些發展能作為全球其他政府的典範，幫助他們應對未來公共服務的交付。