AI 運作速度如光。越來越多這樣的光，將在德州製造。
Coherent 公司今日在德州雪曼市為其擴建的製造廠房舉行了動土典禮。
該公司生產連接 AI 系統所需的雷射、光學元件和化合物半導體，並營運著其聲稱是全球首座 6 吋磷化銦晶圓廠。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與 Coherent 執行長 Jim Anderson 出席了典禮，雪曼市市長 Shawn Temann 和德州經濟發展與旅遊執行董事 Adriana Cruz 也到場致詞。
擴建後的廠房將大幅提升磷化銦晶圓的產量，這些晶圓能以光速在晶片、伺服器和資料中心之間傳輸數據，是現代 AI 基礎設施的光學骨幹。
這是一個重要的里程碑，將承諾轉化為實際建設，是美國擴展先進半導體製造的具體一步。
黃仁勳在動土典禮上與 Anderson 對談時表示：「AI 是終極的通用技術。」他補充說：「因為智慧是基礎——處理資訊、推理和解決問題的能力——它影響著每一個產業。」
美國 CHIPS 法案等公共計畫獲得約 500 億美元的資金，旨在將晶片製造帶回美國。
作為今日活動的一部分，Coherent 宣布獲得 5000 萬美元的 CHIPS 法案補助，以協助資助雪曼廠房的擴建，此前已獲得德州 CHIPS 計畫和雪曼經濟發展公司約 1700 萬美元的支援。
NVIDIA 承諾透過與產業夥伴合作，在亞利桑那州和德州建立新廠，在美國生產高達 5000 億美元的 AI 基礎設施，這也為私營部門增添了動力。
黃仁勳說：「Coherent 是一家世界級公司，你們的工作對我們的未來、對人工智慧的未來以及對美國再工業化至關重要。」
磷化銦和砷化鎵等化合物半導體，是現代 AI 賴以運作的高速網路和光學互連背後的材料，它們不像邏輯晶片那樣受到關注。然而，多年來其國內供應鏈一直很薄弱，今天的活動證明這個差距正在縮小。
當 576 個 GPU 橫跨八個機架並作為單一系統運作時——例如在 NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL576 中，它將八個 NVLink 機架的 72 個 NVIDIA Rubin Ultra GPU 連接成一個 576 GPU 領域——銅纜無法傳輸如此長距離的訊號。
黃仁勳解釋說，要在資料中心內連接數十萬個相隔數百或數千英尺的處理器，唯一的解決方案就是矽光子技術。
隨著訊號速率的提高，金屬走線的傳輸距離會縮短，而用銅纜連接八個機架將會消耗大量電力在重定時器和訊號調節上，這些電力資料中心寧願用於運算。
光學傳輸只需一次性付出電訊號轉換為光訊號的代價，一旦轉換完成，距離幾乎是免費的。在 NVL576 的規模下，光學是最高效節能的選擇。
NVIDIA 和 Coherent 之間的合作關係並非新鮮事，他們已經合作了約二十年。
今年三月，雙方將合作關係深化為一項為期多年的戰略夥伴關係：NVIDIA 投資 20 億美元於 Coherent，以支持研發、未來產能和美國本土製造，同時承諾採購數十億美元的先進雷射和光學網路產品。
雪曼市，一個位於達拉斯以北一小時車程、約有 45,000 居民的城市，已成為 AI 時代的最新焦點——象徵著一場不僅建立在軟體上，也同樣建立在「鏟子、鎬頭和製造實力」上的繁榮。
Anderson 表示：「當我們達到滿載產能時，這個廠區將支持超過 550 個直接工作機會，以及數千個直接和間接工作機會。」
這座工廠生產的並非單一產品，而是用於 NVIDIA 網路中傳輸數據的雷射、收發器和可插拔光學模組，每個都支援系統的不同部分。
Anderson 說：「隨著 AI 系統變得更大、更強大，連接性與運算同樣重要。」他強調：「AI 運行於運算之上，但其規模擴展則依賴連接性，而雪曼就是建立這種連接組織的地方。」
今天的活動讓這一切變得清晰可見。
在動土典禮之前，來賓們參觀了現有的晶圓廠，並預覽了擴建廠房一旦運作後將會使用的設備。NVIDIA 的一個機架也擺放在工廠車間，是參觀的六個站點之一。
參觀結束後，黃仁勳和 Anderson 進行了一場爐邊對談，兩位執行長討論了合作夥伴關係以及擴大國內光學製造對未來 AI 建設的意義。
Anderson 表示：「今天標誌著一個重要的里程碑——不僅對 Coherent 而言，對美國製造業和 AI 基礎設施的未來也是如此。」
半導體雷射誕生於美國實驗室——貝爾實驗室在 1970 年展示了室溫版本——之後這項技術及其製造大部分轉移到海外。
Anderson 說：「我們於 1971 年成立時就是一家製造公司。我們一直都是一家美國製造公司——在 50 年後，世界上最先進的 6 吋磷化銦生產線就在雪曼這裡。」
這種製造差距體現在晶圓本身：雖然矽晶圓廠使用 12 吋晶圓，但全球大部分的磷化銦生產仍停留在 3 吋和 4 吋晶圓上——這意味著良率較低，每次生產的元件數量也少得多。
轉向 6 吋晶圓大約能將 3 吋晶圓的可用面積增加四倍（面積與直徑的平方成正比），從而降低成本並滿足 AI 建設所需的龐大產量。
黃仁勳表示，建立第一條生產線花了 50 年，而他們在一年內就將其擴大了四倍，這反映了加速運算的需求。
在內部，核心製程是熟悉的：光刻、光阻、材料沉積和蝕刻，一層一層地進行。不同之處在於材料。在磷化銦基板上，工程師們生長出奇特的化合物半導體層，並對其進行精確的光學特性調整——這是讓晶片發射和調製光的物理原理。
如今，這些磷化銦被用於 Coherent 的可插拔光學元件中——這些收發器大約 USB 隨身碟大小，可插入 NVIDIA 網路交換機的前端，在資料中心內跨機架傳輸數據，而銅纜無法達到此距離。每個模組都帶有一個磷化銦雷射。
這些相同的模組現在也協助 NVIDIA Spectrum-X Photonics 和 Quantum-X Photonics 交換機實現共同封裝光學：Coherent 提供插入交換機前面板的外部雷射模組。
隨著 NVIDIA 努力防止光學元件成為下一個瓶頸，對這些雷射的需求只會不斷攀升。
黃仁勳表示：「十年後，我認為我們會回顧並意識到，AI 使得投資永續能源、升級我們的電網並重塑勞動力成為可能。」他補充說：「一個經濟體不能只有資訊工作者，也必須有建設者。我們有機會在未來十年內重塑我們的社區，使其更加平衡。」