數位時代為廣告行銷產業帶來了速度；而AI時代則賦予其自主營運的能力。

對於開發下一代廣告行銷技術的公司而言，問題不再是是否採用AI，而是其基礎設施能否以產業所需的規模和速度來支援AI。

在6月22日至26日於法國舉行的坎城國際創意節上，包括Alembic、Amazon Web Services (AWS)、Criteo、Higgsfield、KERV.ai和Taboola等業界領導者，正展示輝達技術如何協助釋放更大的創意，並在企業規模下實現更快速、自主的營運。

因果AI平台Alembic協助解決企業面臨的最大挑戰之一：證明哪些行銷活動真正推動了成長，而不僅僅是報告已發生的事情。同時在每個通路、市場和受眾中建立真正的因果模型，需要能夠處理龐大且快速變化的資料集，而不會將其簡化為基於相關性的假設的AI基礎設施。

輝達DGX Vera Rubin NVL72系統讓Alembic能夠擴展其因果AI模型，以分析更多變數、運行更大規模的模擬，並量化行銷投資中真正的成長驅動力。Alembic將成為首家使用輝達DGX Vera Rubin SuperPODs進行企業級因果建模的因果AI公司，為高階主管提供關於業務成果驅動因素和資金浪費情況的單一、公正真相來源，使他們能夠自信地做出未來決策。

Alembic的推論運行在Equinix資料中心內的私人超級運算基礎設施上，企業資料已儲存於此，確保AI工作負載的本地化。World Wide Technology將此擴展到安全且受監管的環境。兩家公司共同為負責資本決策的高階主管和資料主管提供完整的企業級AI堆疊。

對於廣告商而言，在每日數十億次的交易中提供廣告和相關推薦，需要足夠準確、快速且經濟實惠的AI，才能大規模運行。

Amazon Web Services (AWS) 將雲端基礎設施、基礎模型和輝達GPU加速運算整合為一個為廣告技術產業設計的協同堆疊，可擴展以應對AI代理時代的需求。AWS為廣告商、需求方平台、供應方平台和獨立軟體供應商提供一個生產就緒的參考實作，以在拍賣中直接運行AI驅動的競價——這由輝達Triton Inference Server提供支援，該伺服器能以足夠快的速度進行深度學習推論，以符合即時拍賣的時間視窗。

這意味著廣告技術公司可以從基於規則的決策轉變為AI驅動的模型，直接在即時拍賣流程中進行競價優化、受眾啟動和交易評分。

廣告公司Criteo協助零售商在數位廣告領域最大的推薦網路之一中，於正確的時刻向正確的購物者展示正確的產品。要保持這些推薦的相關性，意味著需要持續地在數十億購物者時間軸上重新訓練其AI，這個過程的速度直接影響品質。

Criteo與輝達合作，在輝達Blackwell GPU上實現了模型訓練約2倍的速度提升，這得益於輝達cuEmbed開放函式庫。這項效率每年已節省約17,000個GPU小時，兩家公司目前正進一步擴大這項工作。

Taboola正將相同的基礎設施邏輯應用於對話式AI，使用輝達GPU來驅動其AI問答引擎DeeperDive，並將該基礎設施擴展到AI平台和聊天機器人，使其能夠從廣告中產生收入。

在行銷及其他產業中，AI代理正日益成為數位同事，承擔規劃、執行和優化等長期任務。然而，這些代理只有在具備適當的控制措施（包括安全防護、可審計性和基於角色的權限管理）時，才能在企業中部署。

輝達Agent Toolkit，包含輝達NemoClaw藍圖和輝達OpenShell安全運行時，提供了這些控制功能。

例如，AI影片和圖像生成平台Higgsfield AI，提供了Higgsfield Supercomputer代理，可在單一介面中管理完整的行銷自動化生命週期：從活動構思、規劃、創意製作到發布和自主活動優化。它協調領先的大型語言模型以及超過35種圖像、音訊和視訊模型，包括Higgsfield基於輝達Blackwell架構的專有Soul和Soul 2.0模型。

作為合作的一部分，輝達Agent Toolkit軟體，包括輝達Nemotron開放模型，為Higgsfield Supercomputer內的專用子代理提供動力，並在每個活動中持續運行。NemoClaw和OpenShell正在整合中，以提供企業信任層。

結果是：從構思、創意製作到發布、績效分析和優化的完整行銷生命週期，都可在單一介面中實現。近400家財富500強公司的行銷活動都在此平台上創建。

AI要理解內容的深層意義，需要先進的基礎設施。輝達的多模態堆疊提供了向量搜尋、資料處理和視訊理解能力，使這種智慧能夠在生產規模下實現。

AI驅動的媒體領導者KERV的Moment Match Engine，評估每個視訊影格和媒體資產中的多種訊號，以理解個別場景、物體和產品，並根據廣告創意（廣告的視覺和文字元素）提供內容推薦，以提升參與度。

KERV.ai最近優化了其處理流程，在使用平台中的輝達Nemotron 3 Nano Omni開放模型時，速度和效率提升了超過10倍。KERV的解決方案分析每個廣告或媒體簡報的內容、它能引起誰的共鳴，以及在內容環境中應精確鎖定哪個時刻。

在AI視訊理解的開放基準測試MediaPerf上，Nemotron 3 Nano Omni（已被包括使用輝達DGX B200系統的PYLER等生態系夥伴採用）在所有評估的模型中，無論是開源或閉源，都提供了最高的吞吐量和最低的推論成本。

了解更多輝達如何為廣告和行銷技術提供動力。