當 Allbirds 在四月宣布轉型 AI 時，感覺就像是《矽谷》影集中的一個笑話成真：這家以簡約鞋款聞名的直銷鞋履品牌，其輕便的鞋子曾定義了我們姑且稱之為「矽谷風格」，現在卻發現了一個新的趨勢來追逐。
這一步棋完全是模仿 GameStop 的迷因股操作手法：一家陷入困境的上市公司，搭上最熱門的潮流，然後隨著散戶湧入，股價隨之飆升。
結果奏效了。該公司以 4300 萬美元出售了鞋履業務，又從股市募資 1 億美元，現在更名為 Smartbird。
現在，Nadia Carlsten 必須讓這一切運作起來。Carlsten 曾是 AWS 高管，擁有工程博士學位，最近領導歐洲運算公司 DCAI，並於昨天開始擔任 Smartbird 的執行長。
Carlsten 在阿姆斯特丹告訴 TechCrunch：「我們將為 AI 業務招募一個全新的團隊，並會設立辦公室。」她補充說：「鞋履業務已於昨天正式結束，一切都已處理完畢。我目前的首要任務是組建領導團隊，例如尋找負責基礎設施營運的人選。」
可以說這是一家只有一位創辦人，卻擁有巨額種子輪資金的新創公司。接下來的發展則不太明確。
Smartbird 旨在成為 AI 基礎設施供應商，抓住訓練和運行深度學習模型對運算能力看似無止境的需求。但與那些不斷套利晶片價格與 GPU 時間或推論代幣成本的新興雲端公司不同，Carlsten 將瞄準更精細管理的部署。
理想的 Smartbird 客戶需要直接控制運行其模型的伺服器，這通常是出於政治或商業模式考量，並且重視資料主權勝過公有雲的可擴展性。
Carlsten 暫時無法估計這個市場的規模，並認為它仍處於萌芽階段，因為許多公司才剛開始試用 AI 工具。在 DCAI 工作期間，她曾與 Novo Nordisk 和其他特別關注資料主權或營運客製化模型的歐洲公司合作。
她表示：「我們當然會服務製藥業、能源業、金融業和公共部門的任何客戶。」Carlsten 認為，這意味著 Smartbird 並非與超大規模雲端供應商或新興雲端公司競爭，而是與公司內部的專案競爭。
然而，這個領域已有成熟的公司，例如 Hewlett Packard 和資料中心巨頭 Equinix 都提供單租戶管理的 AI 運算服務。這是一個真實的商業模式，但尚不清楚它是否具有與雲端服務相同的成長潛力，因為雲端服務的擴張是其最終目標。
Carlsten 表示，她預計到今年年底將為數家客戶部署運算叢集。其他新創公司，如推論雲 General Compute，則有更大的野心，該公司上個月剛脫離隱身模式時，就宣布了 3000 億美元的晶片訂單。
Carlsten 表示，她不需要大量的晶片承諾就能實現 Smartbird 的願景，因為她的潛在客戶需求範圍在數百到數千個晶片之間。她說：「這不是關於大規模和大量的 GPU；更多的是關於這些叢集的敏捷性，以及對基礎設施堆疊的控制。」
Smartbird 也不太可能在價格上與競爭對手抗衡，因為雲端服務會竭盡全力每天 24 小時優化晶片使用率，以提供最便宜的運算。儘管 Carlsten 認為，擁有專業工作流程的公司將能夠更有效地利用自己的伺服器。
對 AI 基礎設施的需求是市場上的一股強大力量，推高了晶片製造商、雲端供應商和能源公司的股價，甚至讓投資者相信軌道資料中心是一個可行的想法。但 Carlsten 堅稱 Allbirds 的轉型經過深思熟慮。
Carlsten 說：「這不是『讓我們只做 AI，因為它是 AI，而且很熱門』。」她將獲得 70 萬美元的年薪，並獲得價值約 900 萬美元的股票以擔任此職位。她補充說：「這實際上是關於，我們是否有機會隨著時間建立一個能夠在市場中找到這個利基並成長的業務？」
當 Allbirds 轉型時，其公共利益公司（PBC）的地位被放棄了。該地位原本旨在確立鞋業公司承諾的可持續發展目標。PBC 章程通常被公司用來強調非財務承諾。例如，OpenAI 是一家專注於 AI 安全的 PBC。
然而，這次方向的改變表明 PBC 並非堅不可摧。Carlsten 表示，Smartbird 的董事會已對執行她的 AI 策略做出了長期承諾。她告訴 TechCrunch：「有些公司正在追逐 AI，但歸根結底，重要的是，這種追逐背後是否有實際的份量？」