開發可擴展的網路應用程式時，經常涉及處理敏感的使用者資料並確保隱私。整合如 OpenAI 等大型語言模型，為資料治理與安全性帶來了新的挑戰。OpenAI 的隱私篩選器旨在解決這些疑慮，為使用者輸入與模型輸出提供一層保護。本指南將示範開發者如何利用此篩選器，建立穩健、注重隱私且能有效擴展的應用程式，同時確保合規性與使用者信任。