人工智慧（AI）正在改變人們的工作方式。OpenAI 的最新研究分析了超過 80 萬則美國 ChatGPT 用戶訊息，結果顯示 16.8% 的工作相關訊息和 43.5% 的特定職業訊息，都與其他職業的任務相關。
例如，小型企業主可以獨立撰寫文案、審閱合約或進行基本的財務分析。銷售人員可以利用 AI 探索客戶數據，這項工作過去可能需要分析師來完成。行銷人員也能自行排除網站故障，無需等待開發人員。在這些案例中，AI 不僅改變了工作完成的方式，也改變了誰來執行這些工作。
OpenAI 的新報告《邊界上的工作：AI 如何拓展人們的工作範疇》（Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work）深入研究了這項轉變。我們將這種模式稱為「任務跨界」（task crossover）：歷史上與某個職業相關的工作，現在出現在另一個職業的人使用 AI 的過程中。
在我們的「AI 職位轉型框架」（AI Jobs Transition Framework）中，我們認為許多工作可能會重組，其日常任務將發生實質性變化。這份報告是我們全新「邊界上的工作」系列的首篇，旨在即時探索 AI 如何改變工作。透過我們對工作世界變化的獨特視角，我們將定期提供基於數據的洞察，以指導政策和實踐。
許多關於 AI 與工作的研究都從給定職業的固定任務清單開始，並詢問模型是否能執行這些任務。然而，我們的證據表明，AI 也正在改變誰來承擔哪些任務。為了衡量任務跨界，我們首先將與特定職業相關的工作與許多職位中都出現的工作分開。有些活動，例如寫作、摘要和排程，在各職業之間過於廣泛地共享，因此不被視為跨界證據，我們將其歸類為通用任務。
對於其餘訊息，我們詢問該任務是否屬於用戶自身職業範圍內或之外。在非通用訊息中，有 43.5% 的任務超出用戶的職業範圍，這為我們提供了早期視角，了解 AI 如何在職位描述或職稱改變之前，重塑工作任務的內容。
這表明，很大一部分與工作相關的 ChatGPT 使用，來自於用戶擴展其角色。這種模式在幾個群體中尤為明顯。一旦排除通用任務，跨職能任務在以下職業的特定職業訊息中佔比：客戶體驗人員佔 77%、設計師佔 75%、人力資源人員佔 69%、法律工作者佔 56%、行銷人員佔 53%。這些職業正在「借用」其他角色的任務。證據指出工作分工正在改變：一些過去需要交接的活動，現在可以由最初遇到需求的人來完成。
某些任務比其他任務傳播得更遠。分析顯示，金融計算和技術故障排除在所有七個其他職業群體中，都是最常見的三個跨界任務之一。行銷工作也廣泛傳播：製作行銷材料出現在五個其他群體中，尤其在設計用戶中顯著。
從更廣泛的任務組合來看，任務跨界呈現兩種不同的方向。有些工作從其他職業引入許多任務，而另一些工作則提供任務給許多不同的職位。設計師的案例說明了第一種模式：約 35.2% 的設計師訊息涉及通常與其他職業相關的工作，但設計任務僅佔其他領域工作者訊息的 1.7%。
設計師大量借用外部任務，但設計工作本身很少出現在其他地方。工程師則接近相反的情況：只有 18.5% 的工程師訊息涉及其他領域的任務，但工程任務佔其他職業工作者訊息的 7.4%。工程是一個重要的任務來源，人們在其他地方承擔這些工作，從軟體故障排除到操作技術系統。
行銷人員則在兩個方向上都表現突出：行銷人員將 24.3% 的訊息用於與其他職業相關的任務，而行銷任務佔其他領域工作者訊息的 8.9%——這是樣本中最高的向外傳播比例。行銷人員結合了多個領域的任務，行銷工作也在組織內部廣泛傳播。
企業的規模和結構影響著 AI 如何改變工作。在大型公司中，員工可能可以接觸到專業團隊、既定的工作流程和內部服務。而在小型組織中，最接近問題的員工更有可能親自處理問題，而不是委派。在一般用戶中，跨職能任務的佔比從 2-5 人工作空間的 18.9% 下降到 100 人以上工作空間的 16.3%。
然而，在重度用戶中，我們沒有看到相同的單調模式。一種可能的解釋是，小型組織中的中度用戶在遇到原本需要其他職能的工作時，會轉向 AI。而重度用戶可能已經發展出穩定的 AI 輔助工作流程，這些流程在不同組織中看起來更相似，或者他們可能在其核心職業中更密集地使用 AI。AI 在專業資源稀缺時，作為一種通用工具可能特別有用。
像這樣的 AI 使用數據是工作轉變方向的指標。它讓我們看到 AI 如何讓工作者在公司重寫職位描述或創建新職稱之前，嘗試新的活動組合。從這個意義上說，使用模式可能提供職業變化的早期信號，而傳統的勞動市場統計數據則會較晚捕捉到這些變化。