我們都知道，要讓 AI 運作，需要大量新的資料中心和電力基礎設施上線。然而，這些基礎設施專案本身，可能也需要 AI 的協助。

週四，一家名為 Dili 的新 AI 合規公司宣布完成 1500 萬美元的 A 輪募資，其目標明確鎖定美國新興的基礎設施專案。加上先前的 670 萬美元種子輪募資，該公司總計已募得 2170 萬美元。

本次 A 輪募資由 Khosla Ventures 領投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures 的 Darren Bechtel 以及 Y Combinator 的 Garry Tan 均參與其中。Dili 先前曾是 Y Combinator 2023 年夏季批次的成員。

雖然「AI 應用於合規」已是許多新創公司的常見訴求，但 Dili 獨特之處在於其專注於營建專案中錯綜複雜的法規，特別是那些獲得聯邦資金補助的專案。

當被問及具體範例時，Dili 的共同創辦人兼執行長 Anand Chaturvedi 提到了 Davis-Bacon 法規，該法規允許勞工部為特定專案設定普遍工資。另外，根據《降低通膨法案》（IRA）資助的潔淨能源專案，則適用一套獨立的普遍工資和學徒制（PWA）規定，而其他 OSHA 或 EPA 法規也會依工作性質而生效。

這是一套複雜且相互重疊的要求，即使是微小的錯誤也可能導致高昂的代價。Chaturvedi 解釋說：「不合規可能導致這些專案面臨數百萬美元的罰款。」「因此，能夠在所有資訊傳入時就進行檢查，而不是僅僅抽樣數據，這點非常重要。」

鑑於這些高風險，可靠性成為核心考量，但 Chaturvedi 相信 Dili 的架構將能防止任何基於大型語言模型的模糊性滲入最終產品。當代 AI 模型僅用於該公司資料層，作為將非結構化文件轉換為結構化資料的引擎。從那裡開始，一個確定性系統會根據複雜但靜態的合規規則對資料進行分類。當系統正常運作時，過去需要一整天的工作，現在只需幾分鐘即可完成。

Chaturvedi 解釋道：「想像一下，能夠讀取一家公司所有內部文件、所有供應商文件、所有 ERP 資訊、所有薪資系統資訊的完整上下文，然後提取出您專門用於報告或合規所需的數據。」

Dili 已經讓這套系統在實務中運作。Chaturvedi 表示，該軟體目前已應用於「約 700 個專案」，範圍從製造設施到資料中心。

值得注意的是，Chaturvedi 說大約一半的專案是將 Dili 作為內部軟體工具使用，而另一半則以承包商模式將整個合規流程外包給該公司。Dili 能夠處理這兩種合約類型，儘管 Chaturvedi 預計未來幾年產業將會更傾向於軟體模式。

Chaturvedi 表示：「軟體和 AI 將開始取代許多專業服務工作流程，所以我認為越來越多的人會將這些工作內部化。」「有趣的是市場本身將如何演變，以及隨著 AI 的發展，客戶的需求將走向何方。」