作為荷蘭最大的合作保險公司之一，Univé 為數百萬會員提供保險、抵押貸款、金融服務和風險預防。其使命始終是幫助人們在問題發生前預防，而隨著 AI 開始重塑知識型工作，該組織看到了重新思考員工如何更好地實現這一使命的機會。

Univé 並未將 AI 視為另一項技術部署，而是將其視為一項重大的組織轉型。目標不僅是引入新工具，更是要在全體員工中建立 AI 能力，讓每位員工都能安全、負責任且有效地使用 AI。OpenAI 成為該策略的關鍵部分，ChatGPT Enterprise 提供了一個安全的平台，員工可以在 Univé 的治理框架內迅速採用。

Univé 的轉型始於領導層。該公司沒有將 AI 視為一項 IT 專案，而是將所有管理層召集起來，進行專門的 AI 領導力培訓。

這些培訓並非專注於產品演示，而是挑戰領導者重新思考工作本身將如何改變，以及他們在促成轉型中扮演的角色。經理們不再只是批准 AI 專案，而是為其團隊的負責任創新創造條件。Univé 的數據與 AI 總監 Yous van Halder 表示：「大多數組織試圖透過建立更多解決方案來擴展 AI。我們選擇透過培養更多『建構者』來擴展 AI。」

Univé 也意識到，只有當員工信任他們使用的平台時，才能實現大規模採用。治理並非在部署後才添加，而是從第一天起就融入到推廣計畫中。

企業級身份驗證、連接器權限繼承、隱私評估、治理流程、安全審查、負責任的 AI 原則、持續監控以及明確的人工問責制，為員工負責任地實驗創造了所需的信心。權限始終遵循底層企業系統，以防止 AI 獲得超出員工已有權限的存取。

透過早期建立強大的防護措施，Univé 能夠鼓勵實驗，同時明確保障安全性、隱私和問責制。治理成為創新的加速器，而非阻礙。

隨著領導層提供方向，治理提供信心，員工成為推動 AI 採用的主要力量。

Univé 沒有要求每個新想法都提供詳細的商業案例，而是賦予員工權限、架構和專門的時間來重新思考自己的工作。在整個組織中，員工每週總共花費數百小時，利用 ChatGPT Enterprise 重新設計工作、建立客製化 GPTs、實驗 Workspace Agents，並與同事分享成功的方法。

如今，ChatGPT Enterprise 支援幾乎所有業務職能的知識型工作，從理賠和核保到財務、人資、法務、IT、客戶服務和管理。大約建立了 1,500 個客製化 GPTs 來解決內部挑戰，這反映了一種文化，即員工越來越多地自行改進組織，而不是等待集中開發專案。

Univé 的數據與 AI 總監 Yous van Halder 強調：「我們的競爭優勢不在於我們使用 AI。而是數千名員工每週都在學習如何重新發明自己的工作。」

AI 在實際應用中最明顯的例子之一是寵物保險理賠。一個 Workspace Agent 可以在理賠專員開始評估之前，彙整理賠檔案、審查獸醫發票、檢查保單條款、識別遺漏資訊、標示異常情況，並準備一份可追溯的建議。

以前需要數小時準備的工作，現在可以在幾分鐘內準備好供決策。理賠專業人員不再花時間收集、閱讀和整理證據，而是從一個準備完善的案件開始，專注於運用他們的專業知識。重要的是，受過訓練的理賠專業人員對每個最終決定負全部責任。AI 準備工作；人做出決定。

核保是另一個高價值的應用。在核保人員開始一天的工作之前，一個 Workspace Agent 會審查待處理工作佇列，整合來自經批准的企業來源資訊，識別遺漏的文件，標記風險指標，並突出顯示需要優先處理的案件。

當核保人員登入時，工作佇列已經結構化。每個案件都包含相關背景、建議背後的證據，以及需要專業判斷的具體領域。核保人員不再花費寶貴時間搜尋資訊和整理檔案，而是可以專注於做出更好、更快的決策。

儘管目前的應用案例主要集中在支援員工執行個別任務，Univé 仍積極透過 Workspace Agents 探索企業 AI 的下一階段。

這些代理型工作流程旨在主動準備跨經批准的企業系統的重複性工作，在員工開始一天的工作之前，彙整資訊、呈現相關背景並建立基於證據的起點。隨著這些能力的發展，每個新應用程式都會在公司的治理框架內持續評估，以確保安全性、問責制和負責任的 AI 仍然是採用的核心。

成果一覽：

97% 的 ChatGPT Enterprise 授權已啟用，顯示在組織內廣泛採用。

85% 的授權用戶每週活躍，反映了員工隊伍的持續參與。

每位活躍用戶每週平均發出 40 個提示詞，顯示 AI 已成為日常工作的一部分。

員工已建立約 1,500 個針對內部工作流程的客製化 GPTs。

寵物保險理賠過去需要數小時準備，現在可在幾分鐘內準備好供決策，同時理賠專業人員對每個最終決定負全部責任。

AI 採用現已涵蓋組織內幾乎所有知識型職能。

核保人員開始一天的工作時，工作佇列已準備就緒，讓他們能花更少時間收集資訊，更多時間做出高品質決策。

員工越來越多地自行解決營運挑戰，而不是依賴冗長的軟體專案或稀缺的專業資源。

內部對話已從「我們應該使用 AI 嗎？」轉變為「接下來我們應該建構什麼？」。

領導力課程：

將 AI 視為組織能力，而非另一項 IT 實施專案。

將治理視為加速器，而非守門員。強大的防護措施能讓創新負責任地擴展。

投資於領導者如同投資於技術。領導力為轉型創造條件。

賦予員工權限、時間和結構來重新設計自己的工作。

實用建議：

從第一天起就將治理設計到推廣計畫中，讓員工有信心負責任地進行實驗。

給予員工實驗的時間，而不僅僅是技術存取權限。

透過持續採用和員工能力來衡量成功，而不僅僅是生產力。

未來展望：

Univé 相信今天的提示詞應用將演變為代理型工作流程，其中 AI 將主動準備重複性工作，跨經批准的企業系統協作，並在一天中持續支援員工。

該組織的目標不僅是更廣泛地採用 AI，而是一種新的營運模式，讓 AI 成為工作完成方式不可或缺的一部分。透過讓員工負責任地使用 AI 並利用 AI 進行建構，Univé 旨在提升其服務的品質和可近性，為會員創造更多價值，改進預防措施，並讓專業人員有更多空間在人類判斷和個人關注最重要的地方應用他們的專業知識。任何競爭優勢都將源於實現這一合作目標。

Univé 的數據與 AI 總監 Yous van Halder 總結道：「AI 不會取代你的員工。但學會利用 AI 進行建構的員工，將重新定義你的組織能力。」