麻省理工學院（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）主任暨 Panasonic 電腦科學教授 Daniela Rus，因其在機器人學、人工智慧和自主系統方面的貢獻，榮獲 2026 年巴伐利亞邦總理高科技獎。此獎項由巴伐利亞邦政府與巴伐利亞科學與人文學院共同頒發，是德國科技工程領域中獎金最豐厚的獎項。Rus 教授已於 7 月 23 日在慕尼黑王宮的赫拉克勒斯廳接受此殊榮。

評選委員會特別指出她工作的四大面向：自組織機器人集群、軟體機器人、自主移動以及腦啟發人工智慧。這些研究共同展現了她三十年來，致力於打造能在實驗室外、面對不可預期條件下仍能運作的機器。

這項努力正值實體 AI 成為業界領袖和政策制定者共同關注的焦點。當談到人機協作時，常見的例子多半是家務或工廠生產線。然而，Rus 教授的研究範圍遠不止於此，她開發的演算法和系統將自主機器人應用於交通、農業、醫療、家庭和環境監測等領域。她也是軟體機器人的先驅，這類柔性機器能比剛性機器更安全地操作世界，並更容易適應環境。

她一直以來都強調，要賦予機器人能在真實世界中推理和適應的能力，這透過行為可解釋的演算法來實現。

她表示：「AI 賦予機器執行人類不願做的工作的能力。這不是人與機器之間的戰爭。兩者共同構成一個系統，解決單靠人類或機器都無法解決的問題。」

在 CSAIL，她領導分散式機器人實驗室，該實驗室秉持此原則，為許多長期存在的問題提供了獨特的解決方案。她的團隊曾協助開發一種可吞嚥的摺紙機器人，能夠從兒童消化道中取出誤吞的鈕扣電池；也曾打造一支小型自主船隊，這些船隻能自行組合成橋樑和平台，將城市的航道轉變為可按需重新配置的基礎設施。

她還協助發明了液態神經網路（liquid neural networks），這是一種受毫米級蠕蟲緊湊神經系統啟發的架構。這些網路僅需 19 個控制神經元，就能引導車輛穿越陌生環境，其效率是傳統架構難以企及的。這項研究促使 Rus 教授與前 CSAIL 成員 Ramin Hasani、Alexander Amini 和 Mathias Lechner 從 MIT CSAIL 創立了 Liquid AI 公司，旨在開發從一開始就針對硬體限制設計的模型。

慕尼黑工業大學智慧生物機器人系統教授 Lorenzo Masia 在新聞稿中指出：「Daniela Rus 是軟體機器人和實體 AI 領域的先驅。這個獎項將有助於將這門科學推向最前沿。」

Rus 教授先前榮獲的獎項包括 2025 年 IEEE 愛迪生獎章和 2024 年約翰史考特獎。她是 2002 年麥克阿瑟獎得主，並獲選為法國國家醫學科學院、美國國家工程院和美國藝術與科學院的院士。她也是電腦協會（ACM）、電機電子工程師學會（IEEE）和人工智慧促進協會（AAAI）的會士。