德國倡議團體 AlgorithmWatch 的一項探索性研究發現，Google 的 AI 總覽在選舉相關搜尋中表現不一致，不僅依賴少數來源，有時還會以帶有黨派色彩的詞彙描述候選人。
AlgorithmWatch 透過歐盟《數位服務法》第 40 條第 12 款的研究資料存取權限，取得了 Google 的「搜尋研究員結果 API」。該團體利用此 API 執行了 4,480 個關於德國東部薩克森-安哈特邦、梅克倫堡-佛波門邦 2026 年州議會選舉以及柏林眾議院選舉的搜尋查詢，隨後分析了出現的 AI 總覽及其背後的資訊來源。
研究顯示，Google 在選舉問題的搜尋中，僅有 39.1% 的情況會顯示 AI 總覽，相較之下，非政治性查詢的顯示比例為 65.3%。然而，Google 並未確切解釋 AI 總覽何時會出現。
其顯示模式也相當不一致，例如關於民意調查的問題幾乎從未觸發 AI 總覽，而關於政黨和個別政治人物的問題則有 40% 到 50% 的機率顯示。針對極右翼政黨德國另類選擇黨（AfD）的問題，AI 總覽的顯示率為 24%，遠低於其他政黨的 45% 到 58%。整體而言，薩克森-安哈特邦的總覽顯示次數也少於柏林和梅克倫堡-佛波門邦。
Google 發言人向 AlgorithmWatch 表示，AI 搜尋功能旨在保持中立和客觀，並非所有搜尋都會顯示。只有當公司認為能提供高附加價值時，總覽才會出現。然而，實際應用的標準以及其他問題，Google 並未給出明確答覆。
回溯至 2024 年，Google 曾表示將阻止其 Gemini 語言模型在選舉相關問題上生成 AI 回答。AlgorithmWatch 指出，這項針對美國和印度選舉宣布的措施，當時非常有效。但類似的保障措施是否仍適用於 2026 年的選舉，目前尚無法確定，Google 也未對此發表評論。
根據 AlgorithmWatch 的說法，AI 總覽引用的來源範圍有限，幾乎一半的連結來自僅十個網域。其中引用次數最多的是 Google 自家的 YouTube 平台，該團體認為這顯示 Google 偏愛自家服務，但 Google 否認此說法。
在媒體方面，德國公共廣播公司如 NDR、rbb、MDR 和 ARD 佔據主導地位，新聞網站 Zeit Online 也是主要來源之一，六個媒體網站的連結佔所有媒體連結的 75%。除了維基百科和政府網站外，政黨頁面也出現在來源中，但卻沒有任何標籤將其與中立資訊來源區分開來。
政治立場的呈現往往不夠中立，而是使用模糊且聽起來正面的形容詞，例如「務實」、「親民」或「穩定」，這些詞彙與政黨對自身的描述如出一轍。在薩克森-安哈特邦的樣本中，關於中右翼基民盟（CDU）的總覽有 81.5% 被評為明顯正面，而中左翼社民黨（SPD）為 50%，綠黨為 10.7%，德國另類選擇黨（AfD）則為零。與政黨相關的網域比例越高，往往會伴隨著更正面的描繪，儘管這種情況並非適用於所有政黨。
同一個人的描述也可能搖擺不定。AI 總覽對薩克森-安哈特邦的德國另類選擇黨候選人 Ulrich Siegmund 的描述，嚴重程度不一，有時稱其為極右翼和民族保守派的代表，有時則稱其持有激進極右翼立場，有時又稱其為右翼民粹主義者。AlgorithmWatch 無法找出這些矛盾標籤背後的模式，其中一些標籤甚至在短時間內出現。
與先前的研究不同，AlgorithmWatch 很少發現明顯的事實錯誤。該團體將這些奉承的措辭歸因於語言模型傾向於「奉承」的特性，並呼籲制定透明度要求和明確的責任規則。