AI 驅動的手語翻譯受限於缺乏高品質的標註資料。儘管 ASL STEM Wiki 和 FLEURS-ASL 等新資料集包含專業手語譯者和數百小時的資料，但由於大規模標註成本過高，這些資料集仍僅部分標註，因此未能充分利用。在這項工作中，我們開發了一套偽標註（pseudo-annotation）管線，它以手語影片和英文作為輸入，並輸出一個包含時間區間的潛在標註排名集，內容涵蓋詞彙（glosses）、手語拼寫（fingerspelled words）和手語分類器（sign classifiers）。我們的管線利用來自稀疏預測的…