OpenAI 宣稱，他們找到了一個困擾數學界約 90 年的重大數學問題的解決方案，此消息最初由《紐約時報》和《連線》雜誌報導。OpenAI 在週二的一篇部落格文章中宣布，他們使用一個比新發布的 GPT-6 Astra 更強大的內部 AI 模型，並結合 10,000 個並行代理，發現了與液體和氣體流動相關的納維-斯托克斯（Navier-Stokes）問題的解決方案。
納維-斯托克斯問題是七個千禧年大獎難題之一，每個難題的解決方案都附帶一百萬美元的獎勵。
OpenAI 表示，他們從 8 月 28 日開始訓練這個內部 AI 模型，該模型在他們的基準測試中，「包括數學方面，展現了前所未有的性能」。這個解決方案對數學界來說是一個重大突破，但它並非沒有爭議。
就在 OpenAI 宣布的前一天，紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 合作，發表了關於一個相關問題的研究成果。Buckmaster 聲稱，在得知 OpenAI 聽說了他們的進展後，他曾聯繫 OpenAI。
然而，Buckmaster 發現 OpenAI 透過一條他與 Alpöge 曾使用 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude 進行研究的途徑，提出了納維-斯托克斯方程式的證明。
Buckmaster 在他的聲明中提出了擔憂，質疑 OpenAI 是否存取了他們的 Codex 資料以更接近納維-斯托克斯的解決方案。Buckmaster 寫道：「我問模型是否曾用我們的 Codex 會話進行訓練，或者是否能存取這些會話，我們在整個專案中都將所有草稿放入其中。」他補充說：「我被告知模型沒有查詢使用者資料。我再次詢問訓練問題，但沒有得到答案。」
OpenAI 現在正試圖透過其週二的聲明來平息這些疑慮，表示「為了解決這個問題，沒有存取任何特定的使用者資料」。它補充說：「雖然可能性不大，但我們不能排除從他們使用我們產品中獲得的去識別化資料，有助於改進我們的模型。」當被要求發表評論時，OpenAI 將 The Verge 轉介到其在 X 上的聲明，該聲明與其部落格文章內容一致。
OpenAI 的技術人員 Sebastien Bubeck 也表示：「直到他們（Buckmaster 和 Alpöge）昨晚公開發布他們的研究成果之前，我們都沒有看到任何他們的作品。事後看來，我們的證明顯著不同，甚至所證明的精確結果也不同。」
與此同時，Buckmaster 在 Mastodon 上回應了這一點，聲稱 OpenAI「公開承認他們使用了我們找到結果之後的訓練資料」。
OpenAI 表示他們不打算領取一百萬美元的獎金。