Suno 全新的 v6 AI 音樂模型是其首款獲得唱片業支援的模型。Suno 的 Jack Brody 向 The Verge 表示，v6 是「從頭開始訓練的，使用了一套與我們之前模型訓練數據不同的新數據」。這些數據包括從合作夥伴華納音樂集團 (Warner Music Group)、BMG 和 Believe 獲得授權的內容，以及「使用者數據」。目前尚不清楚這是否意味著 v6 的訓練數據完全沒有可疑來源的內容。
v6 的一大改變是實際上包含三種不同的模型：v6、v6-wild 和 v6-mini。其中 v6-mini 免費開放給所有使用者，它專注於快速、輕量級的創作，但生成的結果較為簡單，且常帶有更多人工智慧提示詞產生的痕跡。v6-wild 則旨在提供更多不可預測性，Brody 表示它設計用於「愉快的意外和自然的缺陷」，不過在有限的測試中，我發現 v6-wild 與標準版 v6 之間的差異並不明顯。
這三款模型在理解音樂類型方面都有顯著提升。我重新使用了幾個過去在舊模型上嘗試過的提示詞，例如要求創作「超流行樂 (hyperpop)」或「德國搖滾 (krautrock)」歌曲，但舊模型都未能達到預期。然而，v6 卻能精準捕捉我所指定任何音樂類型的表面特徵。
然而，它仍然無法實現「自然的缺陷」。就像 v5 一樣，我嘗試生成走音、不和諧或略帶刺耳的結果都失敗了。無論你如何要求 Suno 的 v6，它都只能創作出和諧與節奏完美的作品。即使你要求「單調的人聲」和「無鼓聲」，它也會直接忽略你的指令。多次要求「隨意彈奏、不顧音高或節奏、與歌曲其他部分完全不協調的走音鋼琴」，結果也完全不符預期。
不過，它確實保留了 AI 音樂中不自然的缺陷，特別是人聲部分，似乎比 v5 更容易產生 AI 模型常見的刺耳邊緣偽影。
Suno 的 v6 還進行了一些底層更新，這些更新可能會從根本上改變人們與其互動的方式。現在使用者可以在聊天介面中，使用自然語言編輯歌曲的特定部分，例如修改吉他線或單句歌詞，而無需重新生成整首曲目。v6 還能將使用者 Suno 資料庫中的多個元素混合搭配，將不同的輸出組合成新的創作。
此外，提示詞也不再僅限於文字描述。Suno v6 現在可以根據圖片、影片或其他音訊來創作曲目。
Suno v6 將於今日開始逐步推出，該公司表示最終將會淘汰其舊有模型。