隨著本地模型能力日益增強，AI 代理現在能直接在個人電腦上處理更多工作，同時確保敏感資訊安全地保留在裝置上。
Portable Computer 是 Perplexity Computer 代理的本地版本，專門用於規劃和執行多步驟任務。它透過 NVIDIA GPU 加速，利用本地模型分析資料、整合跨檔案資訊並處理重複性工作。所有敏感資訊都保留在裝置上，且本地完成的工作不會消耗 Perplexity Computer 的點數。使用者也可以將更進階的研究和推理任務，協調至雲端模型處理。
今天，Perplexity 正式將 Portable Computer 整合到 Windows 版 Perplexity 應用程式中，支援相容的 NVIDIA GeForce RTX 個人電腦和 NVIDIA RTX PRO 工作站，為更多 Windows PC 使用者帶來強大的代理式 AI 功能。
此版本是基於現有對 NVIDIA DGX Spark 系統和執行 Linux 的 RTX PC 的支援而推出。
Perplexity 在單一應用程式中整合了本地與雲端 AI，讓使用者能夠在自己的個人電腦上處理敏感檔案，並利用 Computer 內建的工具，例如內建瀏覽器和專有的 SPACE 沙盒。
對於需要更進階推理的任務，Portable Computer 也能辨識何時需要雲端支援，並在將資訊傳送出裝置前，先徵求使用者的同意。
這款應用程式透過一個本地模型簡化了設定過程，例如 Qwen 3.8 27B，該模型經過後續訓練以與 Perplexity Computer 協同運作，並針對 NVIDIA RTX GPU 進行了最佳化。使用者無需研究模型或配置通常執行本地 AI 所需的複雜軟體堆疊，即可讓代理開始工作。
針對 Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 的連接器，將這種體驗擴展到使用者日常工作流程中已有的檔案和應用程式。
例如，該代理可以協助：工程領域：審查已連接 GitHub 專案中開放的 pull request，按狀態整理並確定後續步驟。Computer 還能標記過時的文件，並提交建議的更新以供審查。
財務領域：將 Computer 指向兩年的券商摘要、綜合 1099 表格和報稅單，讓它追蹤產生最多可避免費用和稅務負擔的重複持有項目，每個數字都精確引用到具體檔案和頁面——所有這些都不需要將文件傳送給聊天機器人。
新創公司：詢問 Computer 為何啟用率停滯不前，代理會本地分析漏斗匯出資料，找出新註冊用戶在安裝到完成第一個任務之間流失的地方，然後將主要洞察直接發佈到團隊的 Slack 頻道。
Portable Computer 支援配備 24GB 或更高 VRAM 的 NVIDIA GeForce RTX 和 RTX PRO GPU。NVIDIA DGX Station 的支援預計也將很快推出。
立即體驗 Perplexity Portable Computer。
Z.ai 的 GLM 5.3 Flash 以低成本提供卓越的性能和視覺智慧，並針對 DGX Station 和雙 DGX Spark 系統進行了最佳化。
DeepSeek-v4.1 Flash 顯著降低了複雜 AI 代理工作負載的鍵值快取記憶體需求和營運成本，實現了極高的性價比。
Qwen 發布了 Qwen3.8-Flash-Next，這是一個開源的多模態專家混合模型，並提供了 Qwen4 的早期預覽。Qwen4 可以在單一 DGX Spark 上以 NVFP4 運行，其性能遠超預期。
GLM 5.3 是 Z.ai 擁有 7440 億參數的旗艦模型，專為在 DGX Station 和由四個 DGX Spark 系統組成的叢集上運行數小時的代理會話進行了微調。
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