AI 工廠是智慧時代的基礎設施。負責任地擴展這些設施，不僅取決於資料中心內部的創新，也同樣仰賴整個電網的創新。

今天，Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立「AI 能源管理聯盟」（AEMA），這是首個旨在推動資料中心能根據電網狀況動態管理用電的聯盟。

這種用電彈性有助於為 AI 基礎設施實現更快、更大規模的連結，同時支援使 AI 成長成為可能的能源系統和社區。從現有基礎設施中獲得更多電力，可以減少每瓦的環境影響，並支持能源的可負擔性。

目標很明確：建立的 AI 基礎設施不僅要連接到電網，還要能與電網協同運作。

彈性是能源的當務之急。電力已成為美國 AI 基礎設施擴張的一個關鍵限制。

傳統的互連流程是圍繞著電力需求平穩、靜態的設施設計的。它們並非為在電力系統受限時能智慧回應的運算基礎設施而建。

彈性資料中心可以透過多種方式調整其從電網汲取的電力，包括轉移運算工作負載、釋放儲能、使用配對發電或應對系統突發事件。這些能力讓大型用電客戶能夠作為可控資源，而非僵硬的負載。

有效利用彈性可以更有效率地使用現有電網容量，在系統壓力期間減少需求，並避免或推遲昂貴的基礎設施升級。它還可以讓公用事業和電網營運商更有信心在更短的時間內連接 AI 設施。

技術中立、基於效能的要求。AEMA 採取技術中立和基於效能的原則。其重點在於設施能提供的可衡量服務，包括回應速度、持續時間、可預測性以及緊急情況下的行為，而非使用的特定硬體或軟體。

可靠性仍然至關重要。該聯盟的原則要求：在設施連接前定義穿越、限電和應急響應義務，這意味著聯盟正在為設施制定明確規則，關於在短暫電網擾動期間保持連接、必要時減少用電以及應對緊急情況。標準化技術要求、效能指標和操作數據共享。為做出可信且可驗證的彈性承諾的客戶，創建更快、風險調整後的途徑。以反映實際系統影響和效益（例如避免升級和提高斜坡能力）的方式分配互連成本。

這些措施可以減少開發商的不確定性，同時為系統營運商提供維護可靠性所需的資訊和控制。

匯聚完整的 AI 與電力價值鏈。AEMA 匯聚了運算和電力領域的完整價值鏈，包括 AI 平台、基礎設施供應商、資料中心營運商、科技公司、發電商、公用事業和區域電網營運商。

創始成員將與來自整個生態系統的啟動合作夥伴一同努力。AEMA 將共同開發技術和營運方法，與公用事業合作尋求互連解決方案，並倡導認可電網響應式需求的政策。

加速美國 AI 基礎設施發展。AI 工廠將能源和數據轉化為智慧。電力彈性設計使它們在運作的同時，有潛力支援電網。

NVIDIA 和 Emerald AI 已經與能源和基礎設施領導者合作，開發能即時響應電網狀況的 AI 工廠。AEMA 將透過將技術、能源和政策社群聚集在一起，圍繞可在美國各地部署的模型，來擴展這項工作。

目前，規範 AI 用電的規則正在制定中。透過為效能、可靠性和協作創建一個共同框架，AEMA 旨在幫助美國以當前所需的快速和永續性，建立智慧基礎設施。

了解更多關於 AEMA 和會員機會的資訊。