隨著越來越多團隊採用 AI，管理員和業務主管需要了解 AI 在何處創造價值以及下一步應投資的方向。使用量和支出僅是部分資訊，管理員還需掌握人們如何使用 AI 以及 AI 協助他們完成了哪些工作。ChatGPT 管理後台的分析功能整合了 ChatGPT Work 和 Codex 的使用量與成本數據、任務洞察和成果指標。以下將說明管理員如何運用這些工具來了解採用情況、支援團隊並評估商業價值。

了解 AI 使用量與支出。使用量分析能顯示 AI 採用率的成長區域和支出集中點，協助管理員集中支援、審查成本並評估容量需求。「使用量」視圖匯集了 ChatGPT Work 和 Codex 的活躍用戶、點數和 token 使用量。例如，透過群組或用戶篩選，可以揭示採用率較低的區域，讓管理員有理由與團隊負責人一同檢視起始工作流程和培訓需求。

掌握團隊如何運用 AI 執行工作。「洞察」功能中的任務分類器透過將訊息樣本分組為使用案例和任務，協助管理員了解 AI 支援了哪些工作。例如，軟體工程包括功能開發和程式碼維護，而銷售與營收則涵蓋客戶研究和規劃。總覽頁面可一目瞭然地顯示工作組合；「使用案例」頁面則提供詳細的任務分解表格。管理員可以按群組篩選，查看團隊如何使用 AI，然後與業務負責人合作，決定要評估哪些工作流程和成果。

找出團隊需要培訓和支援的領域。在任務詳細資訊中，「模型」、「推理」和「速度」的細項分析顯示了每個設定在特定任務中的點數佔比。這有助於管理員評估設定是否符合工作需求，並針對模型選擇提供培訓。例如，一份例行簡報可能值得嘗試使用更快或成本更低的設定，並比較其品質以及審查和修正所需的時間。外掛程式排行榜和技能視圖則顯示了哪些工具支援特定任務，協助管理員集中培訓資源，並決定要維護或分享哪些工作流程。

追蹤 Codex 對工程成果的貢獻。「成果」視圖顯示了 Codex 對已合併提交和程式碼行數的貢獻，以及程式碼審查活動。趨勢和可用的群組、用戶或儲存庫篩選器，有助於管理員和工程主管了解採用情況，並決定在何處擴大存取權限或支援團隊。如果 Codex 對已合併程式碼的貢獻比例不斷增長，工程主管可以將此趨勢與審查時間、缺陷和重工進行比較，以評估它是否正在協助團隊更有效地交付軟體。

ChatGPT Work 中的管理員外掛程式，讓管理員能夠比較採用率、支出和任務，並將這些發現轉化為報告，以供預算和推廣決策使用。它還可以建立完成的工作成果，例如包含圖表、關鍵發現和建議下一步行動的領導層簡報，隨時可與跨職能利害關係人分享。透過 Admin API，團隊可以在自己的儀表板中自動化報告，並將分析數據與業務系統數據結合。例如，支援儀表板可以同時顯示點數使用量和問題解決時間。

將分析數據與商業成果連結。使用量和任務數據是管理員與業務負責人共同探討價值的起點。業務負責人提供評估所需的背景資訊：工作流程發生了什麼變化、結果是否有所改善，以及這些改善的價值。他們可以共同將產品活動與交付時間、品質或獲利能力等指標連結起來。

假設管理後台中的任務分類器顯示，客戶研究在某個銷售團隊中很常見。管理員會檢查模型選擇是否適合該任務，在 CRM 外掛程式使用率低時提供培訓，並分享一個用於制定一致客戶計畫的技能。然後，銷售負責人將準備時間和計畫品質與團隊的基準進行比較。如果節省了時間，他們會追蹤有多少時間用於客戶對話，哪些對話轉化為合格商機，以及哪些商機最終促成銷售。該業務的營收和貢獻毛利有助於顯示額外產能是否帶來財務效益。

若要探索工作流程的價值，請從幾個問題開始：您希望改善什麼？選擇對團隊重要的成果，例如更快的準備速度、更高品質的工作、更低的成本或更多的銷售。目前流程如何？建立一個起點：團隊執行該任務的頻率、所需時間以及良好結果的定義。AI 帶來了哪些改變？

比較特定期間內的結果。包括審查和修正工作所花費的時間，以確保更快的完成速度仍符合團隊的品質標準。這為團隊帶來了什麼可能性？節省的時間可能意味著與客戶進行更多對話。更高品質的工作可能意味著更少的修正。與團隊討論以了解這些改進在何處最重要。這項效益是否值得投資？

比較團隊所獲得的收益與您在 AI、設定和持續支援上的支出。這有助於您決定要擴大哪些方面以及團隊在哪些方面需要更多協助。

銷售客戶研究的年度投資報酬率範例。想像一個銷售團隊，每位銷售人員每週準備兩份客戶簡報。每份簡報都匯集了客戶歷史、產業研究和下次對話的觀點。AI 帶來了什麼改變？這總計是多少？每年節省的時間：20 位銷售人員 × 每週 2 份簡報 × 節省 3 小時 × 46 週 = 5,520 小時。

估計的年度產能價值：假設團隊將其中 50% 的時間投入到生產性工作中，以每小時 75 美元的員工總成本計算。銷售人員可以利用這些時間聯繫新潛在客戶、追蹤商機並花更多時間與客戶交流。5,520 小時 × 50% × 75 美元 = 207,000 美元。

第一年總成本：假設 AI、設定、培訓和持續支援的費用為 60,000 美元。(207,000 美元 − 60,000 美元) ÷ 60,000 美元 = 245% 的示範性投資報酬率。

工作流程的價值可以超越生產力。在銷售方面，更好的客戶研究和對客戶的共同理解，可以支持更深入的對話、更牢固的關係和新的商機。團隊隨後可以衡量這些改進是否帶來額外的商業成果，例如加速交易週期或提高成交率。所有數字均為假設。投資報酬率反映了估計的產能價值，不包括因提高成交率、更大的交易規模或其他銷售成果而可能帶來的潛在效益。

客戶透過 AI 看到的商業影響。從軟體交付到舉辦現場活動，客戶正在將 AI 應用於對其業務至關重要的任務：1Password 使用 Codex 建立、審查和測試軟體，讓工程師能更快地交付功能。它估計投資報酬率為 553%，每年工程產能價值為 80 萬美元，透過 Codex 更快地建立可投入生產的功能和內部工具，同時維持嚴格的安全政策。

ATV Big Air Tour 使用 ChatGPT Work 檢查活動列表、規劃庫存並提高網站可見度。列表審查時間從每週八小時減少到一小時，庫存工作從兩到三天減少到兩到三小時，讓團隊有更多時間專注於巡演及其客戶。Playco 透過 OpenAI 的 API 使用 GPT-6 Astra 建立和測試可玩遊戲原型。

該團隊從一個基礎創建了三個主題原型，並報告手動修正比以前的模型減少了 50%，幫助開發人員測試和比較更多想法。

如何開始。在管理後台中開啟「洞察」功能，選擇一個支援業務優先級的常見任務。與業務負責人一起審查，商定基準和要衡量的成果，並設定一個日期來審查進度。利用結果來決定是否擴展工作流程、改進團隊使用方式，或測試不同的方法。