今天,我們正式推出 Astra for Law:這是一個為律師事務所和法律科技公司打造的全新基礎,讓他們能圍繞自身專業知識,建構 AI 產品和工作流程。它結合了我們最新且最強大的模型 GPT-6 Astra,以及專為專業法律工作量身打造的設定、工具和情境。
包括 Harvey 和 Legora 在內的 API 客戶將能以 Astra for Law 為基礎進行開發,將這項智慧功能整合到他們的產品和工作流程中。隨著我們的前沿模型不斷進步,我們將把這些法律能力帶到我們最新的模型中。我們也正在擴大在隱私和治理方面的工作,為律師事務所提供針對機密客戶工作的特定控制權。
事務所還可以利用我們 26 個新的生態系外掛程式客製化 Astra for Law,這些外掛程式能將 ChatGPT 連接到事務所已在使用的專業工具,例如 Relativity 和 Clio。
Astra for Law 將 GPT-6 Astra 與強大的法律搜尋索引以及法律分析和寫作指令結合。它們共同擴大了 Astra 在法律實務中的能力,同時讓事務所和法律科技公司能夠自由地建構自己的應用程式和工作流程。
我們的全新法律搜尋索引是 Astra for Law 可以使用的工具之一。法律研究通常始於找到最精確的權威依據、定位相關段落,並理解它們與當前情況的相關性和約束力。該索引有助於 Astra for Law 完成這項工作,並補充了律師事務所從 Thomson Reuters 等供應商取得的授權內容和專業產品。
透過使用法律搜尋索引,Astra for Law 可以在超過 2.3 億個 URL 的語料庫中搜尋美國判例法、法規、規章、法院規則和行政裁決,並每日新增資料來源。我們與 Free Law Project(CourtListener 背後的非營利組織)的合作,將其涵蓋超過 99.9% 已發布的美國判例法的案例法集納入此研究體驗中。
為了衡量此配置如何改善法律研究,我們在 Vals AI 的 Legal Research Bench 私人驗證集中的 200 個美國法律研究問題上測試了 Astra for Law 的完整設定。此基準衡量模型找到相關來源和段落的能力,以及其研究答案符合評估標準的程度。
在兩種系統的最高推理努力下,Astra for Law 在 54.0% 的問題中通過了整體正確性檢查,相較於僅使用網路搜尋的 GPT-6 Astra 的 38.7%,相對提升了 40%。Astra for Law 還能產生更全面的答案。
在以判例法為中心的問題上,Astra for Law 在最高推理努力下,比僅使用網路搜尋的 GPT-6 Astra 多找到了 24% 的參考判例。在經審核的目標段落集中,當比較相同推理努力的系統時,它從正確的法院意見中檢索到多達 54% 的相關段落。
結果是為交易諮詢、爭議評估或法律策略制定提供了更堅實的研究基礎,並附有律師可以自行審查的可靠依據。
法律研究只是第一步。法律分析和寫作的客製化指令引導 Astra for Law 將研究應用於客戶事實,發展論點或交易條款,並識別弱點和不確定性。這可能意味著區分法院的判決理由與其他觀察,處理削弱論點的案例,或解釋合約例外條款如何轉移雙方風險。
例如,當被提示識別具有相似事實模式的有效法律時,Astra for Law 能夠比其他前沿模型更精確地指出相關判例並匹配事實模式。Astra for Law 將首先透過 ChatGPT 和 Codex 中的 Trusted Access 提供給選定的律師事務所,並即將開放給 API。它將在模型選擇器中顯示為「GPT-6 Astra Law」,在 API 中顯示為 gpt-6-astra-law。
律師事務所需要保護客戶機密並控制 AI 在其業務中的使用方式。我們為符合資格的律師事務所創建了一個特殊的 Trusted Access Program,讓律師及其監督下的人員能夠使用 Astra for Law 進行專業法律工作。對於符合資格的事務所,此服務包括 API 上的零資料保留 (ZDR),並且 ChatGPT Enterprise 的使用預設排除人工審查。
我們也正與 AI 治理領域的領導者 Latham & Watkins 合作,設計資訊權限、道德防火牆、客戶指令和事務所監督。
憑藉前沿智慧和適當的控制,事務所可以將其自身的判例、方法和判斷轉化為符合其標準的 AI 工具和工作流程。透過與選定的事務所合作,我們的前線部署工程師一直在調整 ChatGPT Enterprise,使其具備客製化介面並與專有資料整合,為每個事務所的工作流程創建工具:
Sullivan & Cromwell 建立了一個協議分析器,將事務所的談判手冊和選定判例納入新交易的審查中。它幫助律師發現條款合併閱讀時出現的風險,然後將這些發現轉化為建議的修改和客戶諮詢草稿,供他們挑戰和完善。Ropes & Gray 圍繞其律師如何處理資料室並決定對交易重要事項的方式,建立了一個交易盡職調查系統。
它幫助他們追溯發現的來源並精確指出可能影響收購的問題,例如關鍵客戶合約是否需要通知或同意。Cooley 建立了 GO Public,將其資本市場專業知識應用於公司如何準備上市,從起草 IPO 文件到識別值得管理層關注的風險。當交易發生變化時,它會將該變更應用於整個文件,以便律師可以共同審查其影響。
事務所可以與自己的團隊和合作夥伴產品共同建構,並為工作定義允許的來源和審查流程。我們很榮幸能與推動法律 AI 發展的專業公司合作。今天,我們推出了 26 個合作夥伴開發的外掛程式,幫助事務所更深入地使用他們已在使用的工具和知識。這些外掛程式涵蓋了法律實務和業務。
透過 iManage,律師可以在 ChatGPT 中起草談判簡報並儲存到案件檔案中;Intapp 可以顯示可能需要時間記錄以供審查的活動;DeepJudge 可以將先前的交易納入比較。Thomson Reuters 正在將 HighQ 案件情境整合到 ChatGPT 中,並預覽即將推出的 CoCounsel Legal 連接器。
此次發布還包括來自 LegalQuants、LECG 和 Skills.law 的律師和法律工程師開發的 9 個社群外掛程式,其中包含 47 項客製化技能,執業者可以調整、擴展或從中汲取靈感,在 ChatGPT 中完成他們的工作。社群外掛程式讓最接近工作的人能夠持續為這些技能設定標準。
我們今天也全面推出 ChatGPT for Word,讓律師可以在他們已經依賴的起草工具中進行校對、取得建議編輯並標記格式問題。
我們的方法是開放且可組合的:事務所可以使用專業產品,引入自己的工具和知識,並調整社群建構的技能以適應其業務。合作夥伴可以繼續開發自己的應用程式和工作流程,而事務所則選擇如何將這些功能組合在一起。以 OpenAI 為基礎進行建構,應該意味著從生態系中獲得更多,而非取代它。
OpenAI 正在長期投資於法律領域。我們將繼續共同推進 Astra for Law 的模型、設定、工具和指令,並以嚴格的評估以及來自律師和法律科技合作夥伴的回饋為指導。我們也將不斷改進 ChatGPT,以便事務所能夠圍繞其專業知識進行建構並連接他們使用的工具。
我們與 Wachtell, Lipton, Rosen & Katz 的合作,將該事務所的訴訟和公司專業知識與我們的前沿研究和工程結合,探索 AI 如何支援提供複雜法律判斷所需的工作。最雄心勃勃的應用將來自於執業律師和與他們一同建構的公司。
我們致力於與這個生態系合作,以便事務所能夠將其自身的專業知識、標準和判斷帶入 AI,並以只有他們才能做到的方式服務客戶。若要探索 Astra for Law 的搶先體驗、將其整合到您的產品中,或圍繞您事務所的專業知識開發工具,請聯繫 OpenAI。
