Hex 共同創辦人暨技術長 Caitlin Colgrove 表示：「資料工作的重點不僅是執行分析，更在於溝通分析結果。」然而，她也指出：「模型在資料視覺化方面長期以來一直面臨挑戰。」GPT-6 Astra 的出現改變了這一現狀。

Caitlin Colgrove 提到：「透過 GPT-6 Astra，我們能夠建立更複雜、互動性強、引人入勝且美觀的資料成果，這些成果不僅能清晰地傳達您的分析，更能讓您引以為傲地與組織內其他人分享。」

**處理清晰視覺化背後的複雜性**

製作有用的資料視覺化需要技術工作，也需要選擇如何呈現結果。Caitlin 讚揚 GPT-6 Astra 在處理底層函式庫和執行所需資料轉換方面的出色表現，這有助於分析師建立功能完善且視覺吸引人的輸出。

她進一步說明：「Astra 能夠深入底層函式庫，執行地理空間視覺化所需的各種複雜轉換，並建立出不僅功能齊全，而且在資料成果中兼具美感的內容。」

舉例來說，Hex 用戶可以詢問銷售通路隨時間的表現、哪些通路表現最佳，以及哪些應該停止。Hex 會將書面分析結果與趨勢線、比較圖以及互動式儀表板一同呈現，讓用戶能夠探索關鍵指標、排名和地理分佈。

**確保每個答案都有意義**

即使技術上正確的程式碼，也可能產生偏離重點的答案。因此，Hex 利用 GPT-6 Astra 來審查答案：這些數字合理嗎？分析是否回答了用戶的問題？它是否反映了業務目標？

Caitlin 表示，GPT-6 Astra 能夠進行更徹底的調查，揭示更多資料的陷阱和細微之處，並提供比早期模型更全面的分析。她強調：「GPT-6 Astra 在我們所謂的『分析判斷』方面表現得更好，這不僅僅是得出答案，而是理解該答案是否確實是用戶所要求的以及業務所需的。」

**讓分析結果在整個企業中發揮作用**

清晰的視覺化報告讓同事們能夠參與分析：比較結果、追蹤隨時間的變化，並探索與其工作相關的細節。

透過 GPT-6 Astra，Hex 用戶可以更輕鬆地存取、理解和溝通資料，使 Hex 更接近其「讓每個人都成為資料專家」的使命。