SMART 是美國聯邦航空總署（FAA）在六月授予波士頓公司 Air Space Intelligence 的一份為期 12 年、價值 8.75 億美元合約的一部分。這份合約也涵蓋了「流量管理數據與服務」（Flow Management Data and Services）系統的開發，該系統旨在取代 FAA 位於維吉尼亞州的空中交通管制系統指揮中心現有的系統。

在《Global Airspace Radar Magazine》的一篇文章中，曼恩（Mann）將新的「流量管理數據與服務」系統描述為「骨幹」，而 SMART 則代表「其上方的預測層」。Air Space Intelligence 公司聲稱，其獨立的 Flyways AI 平台已透過與阿拉斯加航空等客戶的合作，協助管理美國所有空中交通的 40% 以上。該平台整合了美國國家空域的 4D 數位分身，以協助預測空中交通和天氣狀況。

目前尚不清楚新的 SMART 系統使用了哪種類型的 AI 模型。較舊的確定性 AI 模型遵循預定義的規則和邏輯，每次都能一致地產生相同的輸出，而機器學習模型則可以統計分析模式，根據現有的機率進行預測。

相較之下，生成式 AI 模型——例如驅動熱門 AI 聊天機器人的大型語言模型——每次產生的輸出都可能不同，並且也可能不準確。Ars Technica 已聯繫 FAA 尋求評論。

曼恩想知道 SMART 的推廣是否仍僅限於管理飛行高度在 24,000 英尺及以上的飛機，如同 FAA 在六月所描述的。曼恩解釋說，在這種情況下，該系統的軟體將處理「穿越該空域的巡航交通，以及進出都會區機場的爬升和下降航班」。

曼恩告訴 Ars Technica：「我將會關注的是，哪些證據會促成下一次擴展：在真實工作負載和數據降級而非演示條件下的表現，以及一份書面答覆，說明當預測錯誤時，誰該為結果負責。」

政府推出 AI 輔助空中交通管理計畫之際，FAA 正管理一項數十億美元的計畫，旨在升級支援空中交通管制和管理的老舊設備。曼恩在 Substack 貼文中指出，該機構剛剛開始更換數百個可追溯到 1980 年代的雷達系統，以及無線電、電信線路和連接空中交通管制員與飛行員通話的語音交換機。