數學家 Tristan Buckmaster 相信 OpenAI 利用他的研究成果，搶先解決了一個懸賞百萬美元的傳奇數學難題。然而，這並未阻止他繼續使用該公司的模型，而且有這種感受的數學家不只他一人。

Buckmaster 告訴 WIRED：「即使你不同意這一切，你還是被困住了。AI 如此有用，很難完全阻止自己使用它。」他補充說：「這些公司擁有壟斷地位，選擇不多。」

在這位紐約大學教授指控 OpenAI 抄襲其方法的一個半星期以來，Buckmaster 一直使用該公司的程式碼代理 Codex 來整理他的研究論文。當他有時間做數學研究時（他表示這很罕見，因為這場風波讓他成為焦點），這個工具幫助他理解 OpenAI 的代理程式可能如何從他早期的工作推導出最終證明。

Buckmaster 曾與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 一起，使用 Codex 和 Anthropic 的競爭產品 Claude，研究 Navier-Stokes 存在性與平滑性問題。Buckmaster 表示，OpenAI 在得知該方程式即將被解決後，部署了數萬個代理程式才達到解決方案。

當 Buckmaster 公開其主張時，引發了一場關於人工智慧是否會讓人類數學家過時的激烈討論。這也促使 OpenAI 展開調查，並修改其關於解決 Navier-Stokes 問題的聲明，稱其「證實 Buckmaster 在 2026 年 9 月 8 日這項聲明和論文發布前兩個月內使用的 Codex 提示詞，不可能以任何方式影響系統，包括透過訓練。」該公司透過電子郵件向 WIRED 指出其聲明。

Buckmaster 表示，展示 AI 正在推動數學的界限「比結果本身更重要」。但他認為，在沒有充分歸功於其背後人類工作的情況下，快速產出長期數學問題的解決方案，尤其是在大型首次公開募股（IPO）之前，是不負責任且「幼稚」的行為。

其他數學家也提出了類似的擔憂。德國數學家 Andreas Thom 在幾何群論領域鑽研了二十年，全球只有少數人能理解其技術。因此，當 OpenAI 在八月表示其 Astra 模型已利用這些技術證明了一個他長期研究的問題時，Thom 說：「我感到非常驚訝，當然我也想知道他們是如何學到這些的？」

他說他曾詢問 OpenAI 研究員 Mark Sellke 和 Sébastien Bubeck。在八月的一封電子郵件中，他指出該公司聲稱過去十年來該問題「沒有進展」的說法，忽略了他 2019 年的一篇論文以及其他數學家的工作。該公司隨後修改了新聞稿。

他和一位同事在結果發布前的幾個月裡，一直使用 ChatGPT 協助他們研究這個問題。但當他詢問他們的互動是否被用於訓練資料時，Thom 表示 Sellke 回覆：「沒有發生這種情況。」

Thom 回憶說：「我把這件事擱置了。我對這些政治性的事情不太感興趣；我只想專注於數學。」儘管 Thom 看過 OpenAI 關於 Buckmaster 的提示詞無法影響系統的聲明，但他表示不信任，並承認他可能永遠不會知道自己的工作是否真的促成了這個結果。

他說：「AI 徹底扼殺了追溯誰貢獻了什麼的整個想法。這可能已經結束了。」這與科學界通常的做法大相徑庭，學術界通常會讓研究結果接受同儕審查，並在相互借鑒的基礎上進行工作，同時給予應有的歸屬。

除了顛覆歸屬權，人類仍然無法完全理解 OpenAI 代理程式達到 Navier-Stokes 結果的每一步，這也給數學家帶來了存在性的問題。他們眼睜睜看著自己的領域逐漸超出理解範圍。

康乃爾大學數學家 Alex Townsend 說：「當這些萬億美元的公司也參與進來時，如果我只想作為一個人類為數學做出貢獻，我該怎麼做？」他是一本即將出版的關於該領域演變的書籍的共同作者。

自八月以來，Townsend 看到許多同事開始詢問他們需要了解哪些技術，以及如何訂閱以獲取更高性能的模型。Townsend 說：「我同時感到興奮又緊張。興奮是因為我可以完成沒有 AI 就無法完成的事情，緊張則是因為我在質疑：『好吧，我在這裡的目的是什麼？』」

Thom 接受他的研究領域正在改變，並繼續使用 ChatGPT 來加速論文寫作，因為它「極其高效」——他已更新隱私設定，以防止其工作被用於訓練資料。（OpenAI 透過大學和企業級別提供的服務，預設不會使用用戶資料來訓練模型。）

他談到有人未經歸屬就使用他的作品時說：「如果人類主動這樣做，我會非常非常生氣。」但如果資訊是透過後門，由一個沒人完全理解的演算法拉入模型中，「我或許可以接受。」他說。

一些數學家則不那麼寬容。二十五位菲爾茲獎得主在一封公開信中寫道，AI 公司和數學家之間「嚴重不協調」。超過 4,000 人簽署了《萊頓宣言》，其中包含一系列建議，說明數學家、資助者和政治家如何確保 AI 不會吞噬這個領域。

Buckmaster 擔心使用 AI「清理一些語法，然後你多年的工作可能就會被用戶資料吞噬，並出售給另一位數學家或研究生。」他說：「我認為這是大多數數學家傾向於擔心的問題，而且我認為這是一個真實的問題。」

由於目前沒有監管措施，且 AI 進一步深入該領域，一些數學家希望至少能踩下煞車。這包括超過 2,000 名與加州理工學院相關的人士，他們呼籲該校的 AI 數學黑客松主辦方暫停活動。該黑客松由 Anthropic 和 OpenAI 贊助，儘管後者後來已退出。

但任何減緩進程的嘗試可能都是徒勞的，尤其從長遠來看。Thom 說：「我認為這真的不可持續，因為 AI 提供了效率上的巨大提升。」他補充說，任何數學家——尤其是早期職業研究人員——如果不使用 AI 來加速他們的工作，就有被「孤立」的風險。

他和 Buckmaster 都認為，社群需要開始思考這項技術對年輕數學家意味著什麼，以及如何平穩過渡。Townsend 表示，下一代數學家已經在尋求指導：學生們也一直在詢問，現在 AI 解決數學問題的能力如此強大，他們的未來會是怎樣。

Buckmaster 呼籲在 AI 驅動的數學領域實現「緩和」，同時數學家和 AI 實驗室能制定一些關於如何發布成果的基本規則，包括正確引用參考資料。他本人也將清理上週為搶在 OpenAI 宣布之前發布的論文，其中一篇他形容為「AI 糟粕」。

他說：「我有責任清理我發布的那些未完成的論文，我認為我有責任向數學家解釋我們做了什麼。」他也樂意與 OpenAI 討論此事。他說：「我不想只參與爭鬥。」至於他是否會真的與該公司合作解決問題，他帶著一絲苦笑說：「我們必須小心。」