本週，我在All In大會（與同名Podcast無關）主持了一場關於世界模型的座談會，這讓我得以深入探索AI世界中最神秘的角落之一。該領域的主要參與者包括Yann LeCun的AMI Labs和李飛飛的World Labs；儘管兩者都累積了大量關注和資金，但在商業變現方面卻表現平平。

世界模型的核心在於自動化空間智慧，因此這個領域可能發展出許多令人興奮且有利可圖的方向。這些應用範圍廣泛，從機器人技術、互動式影片到更複雜的自駕系統都包含在內。

然而，當我開始追問這項技術將如何實際商業化時，情況卻變得模糊不清。我找到最接近權威的人是AMI Labs的共同創辦人兼世界模型副總裁Michael Rabbat，他與我一同參與了座談。但當我追問公司究竟在開發什麼時，他卻含糊其辭地表示：「等我們準備好時，自然會談論。」他隨後透過電子郵件澄清：「我們仍處於研究和建構階段，因此目前不會公開討論任何產品計畫或時間表。」

公平來說，AMI成立不到一年，因此保持沉默也情有可原。然而，這種含糊其辭的態度卻延伸到整個世界模型領域。World Labs的Marble可能是該領域中最成熟的產品，其展示內容涵蓋了直接的媒體創作、為電玩遊戲建構可探索環境，以及電腦生成影像（CGI）特效。儘管也有機器人技術的應用案例，但整個平台似乎更像是為了展示其能力而設計。

這種保密態度甚至延伸到這些公司的供應商。在同一場會議的場邊，我與Physicl的執行長Alex de Vigan進行了交談，Physicl是新興世界模型業務的數據供應商。他表示，他知道Physicl的數據對於這些公司正在開發的任何東西都有用，但他仍然不清楚具體是什麼。「我希望他們能告訴我們更多。如果我們知道他們在做什麼，我們就能建構出更有用的數據。」de Vigan告訴我。

部分謎團源於世界模型概念的廣泛應用性。最簡單的版本是可導航的世界地圖，類似於驅動自駕車的AI模型。然而，同樣的建模方法不僅能幫助Waymo在車流中穿梭，也能協助人形機器人搬運箱子，或是將幾分鐘的影片片段轉化為可探索的環境。AMI已經透過與Nabia的合作，涉足製造業、生物醫學、機器人技術，甚至為醫生開發AI軟體。他們當然不可能追求所有這些領域，但其中一兩個或許已經脫穎而出？

沒有人懷疑世界模型技術可以建立許多可行的業務，而且只要募資容易，就沒有特別的壓力去專注於某一個方向。事實上，不專注反而有充分的理由。如果AMI明天宣布他們已經開發出人形機器人OpenClaw或下一代好萊塢渲染系統，許多其他實驗室將會突然對這個領域產生濃厚興趣。很快地，該實驗室將面臨來自其他世界模型公司、新興實驗室，甚至OpenAI和Anthropic的潛在競爭。

從某些方面來看，這正是輕鬆募資的另一面。你的競爭對手也能募資，而讓你得以在不引人注目的情況下進行開發的資金，一旦市場方向明確，也同時資助了許多潛在的競爭者。但即使競爭不可避免，最好還是盡可能地延遲它，這意味著對你正在開發的確切內容保持沉默。

劉慈欣的粉絲會將此視為「黑暗森林」法則：如果你不知道森林裡還有誰，最好不要引起注意。