我們非常興奮地歡迎 Jun 加入我們的團隊。我們完全投入於本地 AI 的發展，而 MLX 是這個生態系的核心。我們很高興 Jun 選擇我們作為他的歸屬，並繼續為 MLX 貢獻。

MLX 是 Apple 專為本地 AI 設計的框架，特別針對 Apple Silicon 進行優化。自 2023 年聖誕節由 Awni 和 Angelos 推出以來，我們一直是 MLX 的大力支持者，並很自豪 Hugging Face 成為人們尋找和貢獻 MLX 模型的重要平台。開放、本地 AI 的使用正在加速，我們相信一個健康的生態系能讓大家找到適合自己的工具。

對 oMLX 有何影響？

穩定性，並有望加速開發！從一個兼職專案轉變為一個完全維護和資助的專案，將使 Jun 能夠更好地指導貢獻者並進行長期建設。oMLX 將繼續採用 Apache 2.0 授權，Jun 也將一如既往地領導它。

對整個 MLX 生態系有何影響？

我們的最終目標是解除社群在任何形式下運行本地 AI 的障礙，並提供實現這一目標所需的工具和建構區塊。我們期望 oMLX 能作為新想法的試驗平台，同時利用其已依賴的基礎專案，例如 mlx-lm 或 mlx-vlm。

我們相信強大的模型和推論函式庫能幫助社群，因此我們樂意將工作成果回饋給任何有意義的地方。我們一直與許多專案合作，包括 mlx-lm、mlx-vlm、LMStudio，我們希望能夠加強與 Cheng、Prince、Yagil 及其團隊的關係，共同更好地服務社群。

具體來說，一個重點領域是快速將 transformers 模型定義轉換為可供不同引擎使用的參考 MLX 實作，這樣每個引擎都能專注於提供其獨特功能。transformers 函式庫已成為 ML 模型定義的參考標準，我們希望簡化流程，讓新的 transformers 模型能在 MLX 上運行。

我們對未來感到無比興奮。

歡迎 Jun！