以下為 MIT 施瓦茨曼運算學院與 IBM 的聯合聲明。 IBM 與麻省理工學院（MIT）今日宣布成立 MIT-IBM 運算研究實驗室，進一步深化雙方長期合作，共同開創運算技術的下一個時代。這個新實驗室將擴大研究範疇，除了基礎人工智慧研究外，更納入量子運算，目標是探索超越當前古典系統限制的全新運算方法。 MIT-IBM 運算研究實驗室奠基於學術與研究交會點上卓越的科學歷史。該實驗室從 2017 年在 MIT 校園成立的 MIT-IBM Watson AI Lab 演變而來，反映了科技格局的轉變——人工智慧已進入主流部署，而量子運算正迅速邁向實際應用。MIT 與 IBM 將攜手引領 AI 和量子領域的研究，並重新定義這兩個領域的數學基礎。 IBM 研究院總監暨 IBM Fellow，同時也是 MIT-IBM 運算研究實驗室的 IBM 主席 Jay Gambetta 表示：「我們預期 MIT-IBM 運算研究實驗室將成為全球頂尖的學術與產業中心之一，加速運算的未來發展。MIT 和 IBM 最傑出的頭腦將共同重新思考模型、演算法和系統的設計方式，以迎接一個由 AI 和量子運算結合所定義的時代。」 MIT 教務長 Anantha Chandrakasan 表示：「十年來，MIT 與 IBM 的合作已產生了領先的研究與創新，並為 MIT 和 IBM 的研究人員提供了指導與專業成長支持。」他曾擔任工學院院長，主導了 MIT-IBM Watson AI Lab 的創立，並將繼續擔任該實驗室的 MIT 主席。「這些令人驚嘆的技術成就為我們未來十年的合作設定了高標準。我期待下一個十年能帶來更多影響。」 **應對運算領域的下一個前沿** MIT-IBM 運算研究實驗室將成為 MIT 與 IBM 在 AI、演算法和量子運算領域聯合研究的焦點，並將這些技術整合到混合運算系統中。該實驗室旨在加速開發強大的新型運算方法，利用 AI 和以量子為中心的超級運算所取得的快速進展，包括將成熟的量子硬體與古典系統和先進 AI 方法結合的方案。 這項研究計畫將包括提升 AI 能力並將其與傳統運算整合，同時追求小型、高效、模組化語言模型架構、新穎的 AI 運算範式，以及專為實際部署而設計的企業級 AI 系統，這些系統在真實世界環境中，可靠性、透明度和信任至關重要。 同時，該實驗室將透過加速開發用於複雜問題的新穎量子演算法，重新思考支撐下一個運算時代的數學和演算法基礎，這將對材料科學、化學和生物學等領域產生影響。 此外，實驗室將研究機器學習、最佳化、哈密頓模擬和偏微分方程的數學與演算法基礎，這些技術用於近似動態系統的行為，而這些行為目前在有限的規模和精度下仍是古典系統的難題。實驗室的創新可能對全球產業產生廣泛影響，從更精確的天氣和亂流預測，到更好的金融市場表現預測。同樣地，透過改進的最佳化方法，實驗室的研究有助於降低金融等領域的風險，預測蛋白質結構以實現更精準的藥物，並簡化全球供應鏈。 MIT-IBM 運算研究實驗室專注於 AI、演算法和量子領域，將補充並強化 MIT 的兩項戰略計畫：MIT 生成式 AI 影響聯盟和 MIT 量子計畫。MIT 校長 Sally Kornbluth 啟動這些戰略計畫，旨在擴大和深化 MIT 在開發解決全球嚴峻挑戰方案方面的影響力。MIT-IBM 運算研究實驗室也將利用 IBM 在量子運算領域的長期領導地位和專業知識。作為其宏偉藍圖的一部分，IBM 已明確規劃在 2029 年前交付全球首台容錯量子電腦，並正與各產業合作，透過以量子為中心的超級運算來創造價值，將量子電腦與高效能運算和 AI 加速器緊密整合，以解決全球最艱鉅的問題。 **與科學領域的深度整合** MIT-IBM 運算研究實驗室也將繼續作為培養下一代運算科學家和創新者的基礎。它將透過讓 MIT 各系所的教職員和學生參與其中，實現新的運算方法，加速物理和生命科學領域的發現。 該實驗室將繼續由 MIT 電腦科學與人工智慧實驗室資深研究科學家 Aude Oliva 和 IBM 研究院 AI 基礎副總裁 David Cox 共同指導。MIT 和 IBM 已為實驗室的三個重點領域——AI、演算法和量子——任命了負責人。電機工程與電腦科學系（EECS）副教授 Jacob Andreas 和 IBM 研究院首席研究科學家兼 MIT-IBM 科學計畫經理 Kenney Ng 將共同領導 AI；EECS 的 Ford Foundation 工程學教授 Vinod Vaikuntanathan 和 IBM 研究院資深研究科學家 Vasileios Kalantzis 將共同領導演算法；物理學教授 Aram Harrow 和 IBM 量子演算法中心總監 Hanhee Paik 將共同領導量子。 MIT 施瓦茨曼運算學院院長兼實驗室 MIT 共同主席 Dan Huttenlocher 表示：「MIT-IBM 運算研究實驗室反映了 MIT 與 IBM 之間合作的重要擴展，以及 AI、演算法和量子之間日益增強的連結。這種深化焦點也強調了與 MIT 施瓦茨曼運算學院推動運算前沿及其跨學科整合使命的高度契合。我對這三個領域的下一個篇章將實現的成就及其廣泛影響感到興奮。」 **奠基於近十年的合作** MIT-IBM Watson AI Lab 協助開創了學術與產業研究合作的模式，將長期科學探究與實際影響相結合。自成立以來，該實驗室已資助了超過 210 個研究專案，涉及超過 150 名 MIT 教職員和超過 200 名 IBM 研究人員。