研究
AI 助攻腦科學:合成神經元加速大腦圖譜建構

摘要
為加速複雜大腦的圖譜繪製,Google Research 正開發 AI 技術,以提升神經元的識別、分類與視覺化效率。透過生成合成神經元,AI 能更有效地學習神經元形狀,進而加速未來腦部圖譜的重建工作。這項新研究發表於論文「MoGen: Detailed neuronal morphology generation via point cloud flow matching」。
生成合成神經元幾何形狀,有助於 AI 學習如何更好地依其形狀對神經元進行分類,進而加速未來腦部圖譜的重建。
利用電腦繪製複雜大腦的完整神經網路圖譜,正開啟神經科學的新時代。近期發布的完整雄性果蠅大腦與中樞神經系統圖譜,為研究大腦如何回應刺激及控制身體,提供了基礎資源。
然而,重建哺乳動物,尤其是人類的完整大腦,目前仍遙不可及。果蠅大腦圖譜包含 166,000 個神經元,已是 AI 輔助電腦與人類專家多年努力的成果。完整的鼠腦比果蠅大腦大一千倍,而人腦又比鼠腦大一千倍。
Google Research 正在開發 AI 技術,透過加速神經元的識別、分類與視覺化,來應對更龐大的大腦圖譜繪製專案。我們與合作夥伴已繪製了斑胸草雀大腦的片段、完整的斑馬魚幼魚大腦,以及人腦的一小部分;近期也啟動了繪製鼠腦一小部分的計畫。我們的新論文「MoGen: Detailed neuronal morphology generation via point cloud flow matching」即將發表。
標籤
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