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iNaturalist 觀察紀錄整合工具
摘要
Simon Willison 開發了一款名為「iNaturalist Sightings」的工具,旨在整合並分組顯示他來自兩個 iNaturalist 帳戶的觀察紀錄。這款工具能依據時間與地點將觀察資料「叢集」起來,並透過 Claude Code 在手機上完成開發。
Simon Willison 的部落格。訂閱。贊助商:MongoDB — 歡迎參加 2026 年 5 月 7 日的 MongoDB.local London 活動,了解團隊如何將 AI 從原型導入實際生產。2026 年 5 月 1 日。[圖片 1:一隻正在唱歌的白冠麻雀]。iNaturalist 觀察紀錄整合工具 — 文件。我希望能夠將我來自兩個不同 iNaturalist 帳戶的觀察紀錄,依據發生時間進行分組顯示。由於我這個週末要去露營,因此我完全在手機上使用 Claude Code for web 開發了這個工具。我首先建立了一個名為 inaturalist-clumper 的 Python CLI 工具,用於擷取並「叢集」觀察紀錄 — 預設情況下,叢集會將在兩小時內且相距 5 公里內的觀察紀錄歸為一組。接著,我將 simonw/inaturalist-clumps 設定為一個 Git scraping 儲存庫,以執行該工具並將結果記錄到 clumps.json。該 JSON 檔案託管在 GitHub 上,這表示 JavaScript 可以透過 CORS 進行擷取。最後,我對我的 simonw/tools 儲存庫執行了這個提示詞:「建立 inat-sightings.html — 一個應用程式,它會對 https://raw.githubusercontent.com/simonw/inaturalist-clumps/refs/heads/main/clumps.json 執行 fetch(),然後使用 https://static.inaturalist.org/photos/538073008/small.jpg 的 small.jpg URL 作為縮圖,並以 loading=lazy 方式在單一頁面上顯示所有觀察紀錄;當縮圖被點擊時,則在 HTML 彈出視窗中顯示 large.jpg。無論是 small 還是 large 圖片,如果有的話都應包含常見物種名稱。」發布於 2026 年 5 月 1 日 晚上 7:35。近期文章:* LLM 0.32a0 是一次重大的向後相容重構 — 2026 年 4 月 29 日。* 追蹤已失效的 OpenAI Microsoft AGI 條款歷史 — 2026 年 4 月 27 日。* DeepSeek V4 — 幾乎達到前沿水準,價格卻僅為一小部分 — 2026 年 4 月 24 日。這是 Simon Willison 於 2026 年 5 月 1 日發布的一篇短文。每月簡報:每月贊助我 10 美元,即可收到一份精選的電子郵件摘要,內容涵蓋當月最重要的 LLM 發展。付費讓我提供更精簡的內容!贊助並訂閱。* 聲明。* 版本說明。© 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026
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