禮來藥廠的數位長坦承，迄今為止，AI在製藥業的效益遍及各處，唯獨在業界最為吹捧的藥物研發領域，成效不彰。 禮來藥廠的資訊與數位長 Diogo Rau 向《華爾街日報》表示，AI的真正效益完全沒有體現在藥物研發上，而是在其他流程中。這番話顯得異常坦率，尤其考量到禮來正投入巨資與 Nvidia 建立數十億美元的合作夥伴關係，並打造業界最強大的超級電腦之一。近幾個月來，Roche、GSK、AstraZeneca 和 Merck 也都與AI專家簽訂了各自的數十億美元合約。 臨床試驗的情況也類似。加拿大皇家銀行（RBC）分析師 Trung Huynh 對於AI承諾的成功率躍升並不買帳，他表示目前尚無明確證據證明AI確實能改善試驗結果。Recursion Pharmaceuticals 作為AI驅動藥物研發的早期先驅之一，成立近13年來仍未將任何一款AI開發的藥物推向市場，去年甚至不得不裁員20%。該公司最初的目標是解決業界惡名昭彰的90%藥物開發失敗率。 根據《華爾街日報》報導，迄今為止，製藥商從AI獲得的大部分效益來自於簡化後勤行政工作和加速製造流程，而非研究突破。例如，禮來藥廠為其 tirzepatide（Mounjaro 和 Zepbound 的活性成分）的製造流程建立了數位分身，並利用機器學習找出能縮短生產時間並提高產量的壓力與溫度組合。 儘管如此，藥物研發本身仍有一些早期亮點。Recursion 在18個月內設計出了一種實驗性抗癌藥物，相較於業界平均約四年大幅縮短。然而，人體試驗仍需數年時間。即便如此，RBC 估計AI在未來五年內仍可為美國製藥業節省約900億美元。