AI 將協助打造其所需的能源。美國能源部長 Chris Wright 與 NVIDIA 超大規模運算及高效能運算副總裁 Ian Buck 週四上午在 SCSP AI+ 博覽會上闡述了這一觀點。這場由 SCSP 總裁 Ylli Bajraktari 主持的 30 分鐘爐邊對談，主題為「驅動下一個美國世紀」。

他們的論點是：美國在 AI 領域的領導地位，取決於其在能源領域的領導地位。Wright 表示：「能源就是生命。你擁有的能源越多，負擔得起的能源越多，社會中的機會就越多。」「創世任務」（Genesis Mission）是美國能源部（DOE）將 AI 應用於科學發現的計畫，正是將此觀點付諸實踐的場域。

NVIDIA 是能源部在該任務中的合作夥伴之一，延續了 Buck 所稱 NVIDIA 與國家實驗室長達二十年的超級電腦建構經驗。Buck 說：「NVIDIA 對於『創世任務』百分之百投入與承諾。我從未見過實驗室和業界有如此高的興奮度。」本次會議是 SCSP 本週多場由 NVIDIA 高層參與的座談會之一：共同創辦人暨 NVIDIA Fellow Chris Malachowsky 將主持一場關於 AI+ 職涯工作小組的座談；Rev Lebaredian 將談論實體 AI 和模擬；Dion Harris 將討論 AI 加速的美國科學以及非洲的 AI 基礎設施；John Josephakis 將參與一場關於美國量子領導力的會議。

能源部夥伴關係能源部提供 17 個國家實驗室、科學家、國家級問題和數據。Buck 表示，NVIDIA 則提供完整的技術堆疊，不僅是晶片，還包括演算法、方法以及與實驗室長達 20 年的合作經驗。這項工作正大規模展開。NVIDIA 和能源部正在阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）共同建造兩台 AI 超級電腦。

第一台名為 Equinox，目前正以 10,000 個 NVIDIA Grace Blackwell GPU 進行建置，Buck 稱其為「我們今天都在享受的、用於訓練和建構 AI 的相同 GPU 和軟體」。第二台名為 Solstice，將使用 100,000 個 GPU 搭配 NVIDIA Vera Rubin。

Buck 表示：「從下一代專為科學設計的 GPU 角度來看，這 100,000 個 GPU 代表著 5,000 exaflops 的運算能力。這是一個龐大的數字，實際上比整個 TOP500 超級電腦榜單的總和還要大五倍。」Buck 說：「我們正在創造所有與全球主要 AI 實驗室所使用的相同技術、相同硬體、相同軟體建構區塊，供全球科學界取用。」

實際應用方面：Buck 描述了一個開源的 NVIDIA AI 模型，該模型以 150 萬篇物理學論文進行訓練，然後再針對 10 萬篇關於核融合的論文進行微調。其成果是一個專門的 AI 代理，能源部研究人員可以透過它來加速他們的研究工作。能源與建設速度Wright 表示，過去 20 年來，美國的石油產量增加了三倍，天然氣產量增加了一倍，但電力生產卻幾乎沒有增長。

這是一個問題，因為正如 Wright 所說，AI 最重要的能源來源就是電力。他的部門正重新聚焦於美國電網的三大支柱：天然氣、核能和燃煤。在核能方面，Wright 指出小型模組化反應爐（SMRs）是近期的一個關鍵槓桿——他表示，今年 7 月 4 日前將有三個小型模組化反應爐達到臨界狀態，之後還會有新的大型反應爐和更多 SMRs。

在核融合方面，他的部門已經成立了一個戰略性核融合辦公室，而實驗室和大學的計畫正被 AI 現在提供的運算能力和洞察力「超速推進」。Wright 說：「我們必須修復這個官僚且複雜的電網，使其能夠快速增長，就像我們的主要能源生產一樣，並跟上 AI 的發展。

如果我們不這樣做，我們將會減緩 AI 的進程。」NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳曾將 AI 形容為一個五層蛋糕：能源、晶片、基礎設施、模型和應用程式。Wright 的部門負責最底層。Buck 接著談到下一層。當被問及能源與 AI 的交集時，他指出 NVIDIA 晶片每一代在每瓦效能上的提升。

Buck 說：「我們從 Hopper 世代進步到 Blackwell。我們將效能提升了 30 倍。實際上，我們將每瓦效能提升了 25 倍。」Wright 回到電網議題。他說，AI 可以打破目前需要數年時間的電網互連研究瓶頸。Wright 說：「有了 AI，我們將把原本需要數年的工作縮短到數週或數小時。」

成功的樣貌當被問及 12 個月後的成功樣貌時，Wright 指向核融合、材料和電網互連——這些都是具體的成果。Wright 說：「我們將會有可以指出的具體成果——這是我們以前做不到的，但現在我們可以了。這就是『創世任務』的目標：推動發現並為人類帶來益處。」

他指出，公眾日益擔憂 AI 和資料中心會推高電費。Wright 表示，事實恰恰相反：「建造更多的發電設施，建造資料中心，實際上是降低我國電費並強化電網的機制。」AI 和能源都是人類進步的關鍵。Wright 說：「AI 不會愛，也沒有熱情。它只會讓人類變得更強大，更擅長追求自己的熱情。它是一種為人類『超速充電』的東西——它不會取代你。」